Kursbeskrivning
Många gånger är medicinska eller beteendevetenskapliga
data inte lämpligt att göra klassiska tester på, som exempelvis
t-test. Ofta kräver dessa data att ickeparametriska tester används.
Denna kurs lär dig använda rätt tester för olika analyssituationer.
Exempelvis om du behöver testa bloctrycksskillnader mellan grupper
eller om du behöver förklara skillnaden mellan två grupper
där en dikotom variabel som sjuk/frisk används. Dessutom om
du har med tidsangivelser i dina data, exempelvis antalet dagar tills
en händelse som insjuknande eller utskrivning inträffar kan överlevnadsanalys
användas.Om du har kvantitativa data som ska jämföras över
flera gruppvariabler och även över tid, så behövs
mer avancerad variansanalys (ANOVA). Lär dig att praktiskt utföra
dessa analyser och tolka resultatet.
När du har gått denna kurs har du kunskap om vilka andra
typer av analys utöver de ”traditionella” som du kan
använda i olika situationer. Du kommer också att praktiskt
kunna utföra dessa tester med hjälp av SPSS. Vi går igenom
analyser som ecempelvis avancerad variansanalys (ANOVA), logistisk regression
och överlevnadsanalys.
- Ickeparametrisk statistik
- Mann Whithey U
- ANOVA (variansanalys)
- Flervägs ANOVA
- ANOVA med repeterad mätningar
- Logistik regression
- Överlevnadsanalys – Kaplan Meier
Grundläggande kunskaper i statistik motsvarande
kursen ”statistik för icke statistiker” och Linjär
regression. |
