Kursbeskrivning
I många
undersökningar vill man se om det finns signifikanta skillnader mellan
olika grupper eller mättillfällen. Ett vanligt sätt att
kontrollera detta är att göra ett ”t-test”. Där
undersöker man om medelvärdet skiljer sig åt mellan två grupper
eller mellan olika mättillfällen. Om man vill utöka sina
frågeställningar och titta på flera grupper eller ytterligare
mättillfällen räcker inte ”t-test”. Testmodellen
måste byggas ut, vilket medför att det tillkommer ett antal
underliggande antaganden som måste vara uppfyllda för att resultaten
skall vara tillförlitliga. Under denna kurs lär vi oss vilka
dessa antaganden är och hur man kontrollerar dem. Vi kommer även
att titta på hur man kan gå vidare med analysen när antaganden
inte är uppfyllda.
Kursen är praktiskt upplagd och vi går igenom flera modeller för olika undersökningssituationer. Vi börjar med att specificera en ANOVA modell och genomför därefter analysen. Vi lär oss att analysera antaganden, tolka och validera resultaten. Det finns många olika modeller för variansanalys. Under denna kurs kommer vi att bygga upp modeller från enkla envägsanalyser till mer avancerade modeller som multivariata och upprepade mätningar.
Innehåll
Förkunskaper
Motsvarande SPSS Grundkurs
Kursinformation
Kursens längd: 2 heltidsdagar
(09:30 - 16:30)
Predictive Analytics
can make your organization
more
successful
Resurser
Demos och nedladdningar
Kontakta oss