Kursbeskrivning
Många gånger är medicinska eller beteendevetenskapliga data
inte lämpligt att göra klassiska tester på, som exempelvis t-test.
Ofta kräver dessa data att ickeparametriska tester används. Denna kurs
lär dig använda rätt tester för olika analyssituationer.
Exempelvis om du behöver testa bloctrycksskillnader mellan grupper eller
om du behöver förklara skillnaden mellan två grupper där
en dikotom variabel som sjuk/frisk används. Dessutom om du har med tidsangivelser
i dina data, exempelvis antalet dagar tills en händelse som insjuknande
eller utskrivning inträffar kan överlevnadsanalys användas.Om
du har kvantitativa data som ska jämföras över flera gruppvariabler
och även över tid, så behövs mer avancerad variansanalys
(ANOVA). Lär dig att praktiskt utföra dessa analyser och tolka resultatet.
När du har gått denna kurs har du kunskap om vilka andra typer av analys utöver de ”traditionella” som du kan använda i olika situationer. Du kommer också att praktiskt kunna utföra dessa tester med hjälp av SPSS. Vi går igenom analyser som ecempelvis avancerad variansanalys (ANOVA), logistisk regression och överlevnadsanalys.
Innehåll
Förkunskaper
Grundläggande kunskaper i statistik motsvarande kursen ”statistik
för icke statistiker” och Linjär regression.
Kursinformation
Kursens längd: 2 heltidsdagar
(09:30 - 16:30)
Predictive Analytics
can make your organization
more
successful
Resurser
Demos och nedladdningar
Kontakta oss