Kursbeskrivning
I många
analyssituationer vill man hitta samband eller skatta sannolikheter för
att en händelse inträffar. Ibland händer det att variabeln
du vill skatta är binär, som till exempel sannolikheten för
att en patient med en särskild behandling blir frisk eller fortsätter
vara sjuk. Vilka faktorer påverkar om patienten blir frisk eller
inte, är det behandlingen eller någon annan orsak. Den metod
man oftast använder i dessa situationer är den logistiska regressionen.
Denna kurs ger dig förståelse för när logistisk regression är
användbar, hur du praktiskt utför detta i SPSS och hur du tolkar de
resultat du får. Stor vikt läggs vid att förklara och tolka begreppen
risk, odds, riskkvot och oddskvot. Kursen är speciellt lämplig för
läkare eller forskare inom medicin, eftersom denna typ av regression oftast
används inom sjukvården. Många av de praktiska exemplen under
kursen är också hämtade från den miljön.
Denna kurs kallades tidigare linjär och logistisk regression,
men för att kunna gå in djupare på de olika regressionstyperna
har vi delat upp kursen till två separata regressionkurser. Om du är
intresserad av att göra prediktioner av kontinuerliga variabler bör
du även gå kursen linjär
regression.
Innehåll
Förkunskaper
Statistiska kunskaper motsvarande kurserna
Statistik för ickestatistiker och Linjär regression.
Kursinformation
Kursens längd: 2 heltidsdagar
(09:30 - 16:30)
Predictive Analytics
can make your organization
more
successful
Resurser
Demos och nedladdningar
Kontakta oss