Alla forskare behöver validera sina undersökningsdata. Tidigare har detta oftast inneburit en tidsödande manuell process. Med SPSS Data Validation kan du förenkla denna process. Med kunskap om vilka observationer som är korrekta kan du avgöra validiteten hos dina data och ta bort eller korrigera misstänkta värden före du utför din analys. Denna tilläggsmodul hjälper dig att:
Proceduren Validate Data hjälper dig att formulera regler och utföra datakontroller baserat på varje variabels datanivå (kategori eller kontinuerlig). Till exempel om du analyserar enkätdata med en fempoängs Likertskala kan du använda Validate Data genom att applicera en regel på femgradiga skalor. Genom detta kan du automatiskt märka ut alla observationer som har värden utanför 1-5. Du erhåller rapporter på ogiltiga fall och även summeringar av regelbrott samt antal ogiltiga observationer. Du kan även specificera egna datavalideringsregler för individuella variabler eller korskontrollera (exempelvis för att hitta ”gravida män”).
Använd processen för datakontroll (Validate Data) för
att definera regler och
utföra kontroller på dina data. Klicka på bilden för
att förstora den.
Proceduren för avvikelsedetektion (anomaly detection) söker efter ovanliga observationer med avvikande värden baserat på skillnader från deras likar. Dessutom ger proceduren förslag på skälen för avvikelserna. Denna procedur gör det lättare för dig att hitta multivariata utanförliggare (outliers) så att du kan undersöka dessa och avgöra om de skall inkluderas i analysen eller ej.
Produkter och service
Resurser
Demos och nedladdningar
