[Skip Global Navigation]

SPSS Advanced Statistics

Tillbaka till SPSS Advanced Statistics

 Kontakta oss

Vad kan du göra med SPSS Advanced Statistics

Bygg mer flexibla modeller med GLM procedurer (General Linear Model). Med detta verktyg kan du bl.a. utföra linjär regression, ANOVA, ANCOVA, MANOVA och MANCOVA. Du kan även göra post hoc-test, upprepade mätningar, fyra typer av sums of squares, hantera missingvärden och mycket mer. Advanced Statistics är ett av marknadens vassaste analysprogram för den statistiskt bevandrade analytikern.

Den nya tekniken som kallas ”polytomous logit universal model” (PLUM) hjälper dig förutse ordinalskalade variablers utfall i mer än två kategorier. Du kan t.ex. avgöra vilka marknadsmaterial som har störst effekt på kundernas köpintresse (lågt, medium, högt) för era produkter.

Du kan även bygga mixade modeller och i dessa dela upp variansen i komponenter genom att använda tekniken ”variance component estimation”. Detta är ett utmärkt sätt att följa upp en GLM-analys för att estimera variansen av slumpmässiga faktorer.

I SPSS Advanced Statistics kan du också utföra loglinjär och hierarkisk loglinjär analys för att utvärdera tabeller med antalsdata i flera nivåer.

Arbetar du med överlevnadsanalyser så har Advanced Statistics också verktyg för detta. I verktyget ingår överlevnadsberäkningarna Kaplan-Meier och Cox regression. Använd Kaplan-Meier för att utvärdera tidsrymden till en händelse och Cox regression för att utföra hazard-regression med tid-till-respons eller responslängd som beroende variabel. Dessa metoder tillsammans med analys av överlevnadstabeller ger dig ett flexibelt och omfattande verktyg när du arbetar med överlevnadsanalys.

Exempel på funktioner i SPSS Advanced Statistics

Tilläggsmodultips

Samla in ditt analysdata med SPSS Data Entry på ett enkelt och snabbt sätt.