SPSS - Predictive Analytics

1. Basera dina kommunikationsstrategier på prediktiva profiler

För att kunna bli framgångsrik med en CRM-strategi krävs det att man har ordentlig kontroll över vilka kunderna verkligen är. Genom att använda ett analytiskt verktyg kan du skapa prediktiva profiler för varje kundgrupp som leder till olika strategier för olika kundsegment. Till exempel är strategin för de lönsammaste kunderna oftast att behålla dessa så länge som möjligt. Men finns det verkligen inte mer utrymme för mer tillväxt bland de kunder som identifieras som mest lönsamma just nu? Vad kommer våra mest lönsamma kunder vilja ha härnäst? De prediktiva profilerna hjälper dig att förstå de hårfina nyanserna i varje kundsegment – och i slutändan för varje kund.

Börja med att segmentera dina kunder

”Att försöka implementera CRM utan att genomföra en segmenteringsanalys och bestämma marknadsmål är som att bygga ett hus utan hållfasthetsberäkningar eller arkitektritningar”
–Harvard Business Review

Vägen till verklig one-to-one marknadsföring är en kontinuerlig process av att lära sig identifiera och lönsamt bearbeta mindre och mindre kundenheter. Genom att hitta de kunder som mest sannolikt köper dina produkter eller tjänster kan du effektivare rikta dina marknadsföringsinsatser mot dessa och uppnå hög lönsamhet på marknadsbearbetningen.

Definiera till en början dina huvudsakliga kundsegment i en grov indelning och inför en analytisk förbättringsprocess som leder dig mot förståelse av varje unik kund. Allt eftersom du hittar mindre och mer precisa segment kommer du att bättre kunna rikta kommunikationen till varje unik kund.

Att hitta bra kundsegment är ett hantverk. Här är några tips på hur du kan segmentera dina kunder för att få en bra överblick av kundbasen;

Segmentera utifrån kundvärde – ger dig en bild av vilka dina mest värdefulla kunder är.
Segmentera utifrån beteende – hjälper dig att identifiera vilka kunder som är mest benägna att köpa dina varor eller tjänster. Detta ger dig möjligheten att bättre planera till vilka kundgrupper som marknadsföringsinsatser skall riktas för en lönsam bearbetning.
Segmentera utifrån demografiska variabler – genom att lägga till kompletterande kundinformation får du ytterligare en dimension som hjälper dig att förstå och skapa mer kompletta kundprofiler. Med prediktiv teknik kan du hitta de demografiska variabler som är viktigast utifrån ditt perspektiv.
Segmentera utifrån attityder – ett av de bästa sätten att ta reda på vad dina kunder tycker är att fråga dom. Genom att kombinera attityddata med andra kunddata i din segmentering får du kanske det effektivaste sättet att skapa verkliga one-to-one kundrelationer.

Skapa sedan prediktiva profiler på varje segment

När du väl har identifierat dina segment och lärt dig förstå hur dina kunder använder och värderar dina produkter eller tjänster är det dags att hitta det som karaktäriserar dessa individer. Det gäller nu att hitta beteendemönster hos kundgrupperna. Det hjälper dig ytterligare att mer noggrant rikta och skräddarsy marknadsaktiviteterna efter dina segment, med en förståelse för hur de sannolikt kommer att agera.

Ju mer du vet om köpmönster, köpbeteende och demografi hos dina mest och minst lönsamma kunder desto mer intima och lönsamma kommer din relation till varje kund att bli.

Läs mer om hur våra kunder använder kundprofilering

British Telecommunications - ökade sina svarsfrekvensen på sina reklamkampanjer med 100 procent.
e-Dialog - en konsultfirma som hjälper kunder med precisionskampanjer via e-mail. De använder data mining för att hjälpa sina kunder att hitta rätt målgrupper för deras kampanjer. e-Dialog har ökat sin egen vinst med över 60% sedan de börjat utnyttja prediktiv teknik.
HSBC Bank USA - fokuserar sina aktiviteter mot de kunder som mest sannolikt kommer att utnyttja bankens erbjudanden eller svara på bankens kampanjer. På så sätt har de lyckats sänka marknadsföringskostnaderna på samma gång som lönsamheten i kampanjerna har ökat.

Predictive Analytics™

1. Basera dina kommunikationsstrategier på prediktiva profiler

Börja med att segmentera dina kunder

Skapa sedan prediktiva profiler på varje segment