[Skip Global Navigation]

Predictive Analytics™

Tillbaka till Predictive Analytics

 Kontakta oss

Fem prediktiva steg till maximering av kundvärdet

1. Basera dina kommunikationsstrategier på prediktiva modeller

Lär känna dina kunder genom prediktiva profiler. Släpp lös värdet i dina kunddata med Predictive Analytics och definiera kontinuerligt mindre och mindre kundsegment. Använd sedan de prediktiva kundprofilerna från varje segment för att lönsamt kunna bearbeta mindre och mindre delsegment.

2. Värva rätt kunder kostnadseffektivt

Att få olönsamma kunder att bli lönsamma under kundens livscykel är ofta svårt, för att inte säga omöjligt. Att attrahera eller värva kunder som genererar vinst redan från början är något som blir allt mer viktigt under hårdnande konkurrens. Predictive Analytics hjälper dig hitta vilka kunder som mest sannolikt kommer att generera vinst.

3. Få dina kundrelationer att växa

För att få så hög tillväxt som möjligt måste du maximera kundens livstidsvärde. För att kunna göra det effektivt måste du veta vad kunderna sannolikt kommer att vilja konsumera härnäst. Predictive Analytics hjälper dig att förutse detta.

4. Behåll de lönsamma kunderna längre

Att skaffa en ny kund kan kosta mellan fem till tolv gånger mer än att behålla redan befintliga kunder. Därför är det viktigt att behålla dina lönsammaste kunder. Att behålla kundförhållandet med bara fem procent fler kunder kan öka lönsamheten för företaget med 25 till 100 procent.

5. Använd dina kundstrategier vid varje kundkontakt

Om du inte använder dina prediktiva modeller i hela organisationen så kommer du heller inte att få en hög lönsamhet. SPSS hjälper de anställda att använda den prediktiva intelligensen på två sätt. Genom att ge beslutsfattare information och korrekta beslutsunderlag för att utveckla strategierna, samt genom att införa resultaten av den prediktiva analysen i företagets befintliga system.