Tillbaka till Predictive Analytics
Om du redan har en marknadsdatabas eller kundinformation samlat i ett datalager, hur får du då loss det värde som finns inlåst i datalagret?
De flesta företag implementerar då ett CRM-system som skall hjälpa företaget att öka lönsamheten i deras kundkontakter, samtidigt som systemet skall få kunderna att känna kontakten med företaget känns intimare och vänligare. För att lyckas med sitt CRM-system behöver företaget matcha produkter och kampanjer med kunder och kundprospekt.
Till helt nyligen koncentrerade de flesta CRM-system sig på att organisera och förenkla hanteringen av kundinformation. Sådana system hanterar vad vi kallar den operationella sidan av CRM. Den operationella delen av CRM fokuserar på att skapa kunddatabaser som ger en överensstämmande bild av kundernas relationer med företaget och som matar denna information till delar av organisationen. De som mottar informationen är vanligtvis säljare och kundservicefunktioner där kundkontakter är mest förekommande.
Den stora volymen av kundinformation och ökad komplexitet i kundmöten har lett till att data mining har blivit en nödvändighet för att göra CRM-system lönsamma. Data mining är en process som använder en rad av metoder för att rensa, analysera och skapa modeller från stora datalager. Med metoderna kan du upptäcka mönster och egenskaper hos dina kunder som hjälper dig förstå vad de vill ha och hur de kommer att agera. Data mining kan också hjälpa dig att välja ut de kunder du bör fokusera dig på, var korsförsäljningsmöjligheterna är störst eller hitta kunder som är på väg att lämna ditt företag. Genom att använda data mining på det här sättet genererar du en högre vinst eftersom du mer effektivt kan bearbeta och interagera med kunderna. Detta kallas analytisk CRM och den skiljer sig från operationell CRM.
Vill du veta mer om hur du arbetar med analytisk CRM. Ladda ner denna informationsartikel om data mining.
Produkter och service
Resurser
Kontakta oss
