Att förlora lönsamma kunder är ett dyrbart problem. Hittar du vilka kunder som är missnöjda, före det att dom avslutar sitt kundförhållande kan du vidta åtgärder som får dom att bli nöjda igen. Med Predictive Analytics kan du hitta vilka kunder som mest sannolikt kommer att säga upp bekantskapen med dig. Vad som är ändå viktigare, Predictive Analytics kan också tala om varför de inte vill vara kvar som kund längre. Hur många kunder förlorar du idag? Hur skall du förbättra den siffran?

Ligg steget före med prediktiva modeller

Genom prediktiv teknik kan du ligga steget före kunderna och identifiera vilka de viktigaste varningssignaler är till att du håller på att förlora en kund. Genom en tidig varning kan du vidta åtgärder för att förhindra att kunden lämnar dig och därmed förlänga kundens livscykel. Ofta krävs olika strategier för att behålla kunderna i olika kundsegment. Med Predictive Analytics kan du mer kostnadseffektivt bedriva din strategi för att behålla kunderna längre genom att identifiera i vilka segment de flesta avhopparna finns. Du kan sedan isolera avhopparkunderna och rangordna dessa efter vilka kunder du helst vill behålla i relation till deras sannolikhet att hoppa av.

Gör avhopparundersökningar

Även kunder som du inte lyckats behålla har ett värde för ditt företag. Gör enkätundersökningar bland de kunder som hoppat av och använd dig av Predictive Analytics för att lära dig varför kunderna lämnade dig. Försök också ta reda på vad du behöver förändra i framtiden för att öka kundernas livscykel.

 

Läs mer om hur våra användare förlänger kundens livscykel

• BankFinancial - Genom att använda produkten Clementine®, förbättrar BankFinancial sina möjligheter att förse sina kunder med rätt typ av produkter och tjänster. Därigenom har man lyckats öka antalet nya kunder och dessutom behåller man befintliga kunder längre.
• Direct Wines - En av världens största postorderföretag för vin använder SPSS för att försöka skräddarsy deras kunderbjudanden.
• Vanguard Cellular - hittade kunder som var sannolika avhoppare och ökade lönsamheten.

Kontakta oss om du vill ha mer information om hur ditt företag förlänger kundens livscykel

Kontakta mig om prediktiva kundprofiler

Namn:
Titel:
Företag:
Avdelning:
Adress:
Postnummer:		Ort:
Telefon:
e-post:
Fax:
Beskriv vad du skulle vilja åstadkomma med Predictive Analytics: