Fem prediktiva steg till maximering av kundvärdet
1. Basera dina kommunikationsstrategier
på prediktiva modeller
Lär känna dina kunder genom prediktiva profiler. Släpp lös värdet
i dina kunddata med Predictive Analytics och definiera kontinuerligt mindre
och mindre kundsegment. Använd sedan de prediktiva kundprofilerna från
varje segment för att lönsamt kunna bearbeta mindre och mindre delsegment.
2. Värva rätt kunder kostnadseffektivt
Att få olönsamma kunder att bli lönsamma under kundens
livscykel är ofta svårt, för att inte säga omöjligt.
Att attrahera eller värva kunder som genererar vinst redan från
början är något som blir allt mer viktigt under hårdnande
konkurrens. Predictive Analytics hjälper dig hitta vilka kunder som mest
sannolikt kommer att generera vinst.
3. Få dina kundrelationer att
växa
För att få så hög tillväxt som möjligt
måste du maximera kundens livstidsvärde. För att kunna
göra det effektivt måste du veta vad kunderna sannolikt kommer
att vilja konsumera härnäst. Predictive Analytics hjälper dig
att förutse detta.
4. Behåll de lönsamma kunderna längre
Att skaffa en ny kund kan kosta mellan fem till tolv gånger
mer än att behålla redan befintliga kunder. Därför
är det viktigt att behålla dina lönsammaste kunder. Att
behålla kundförhållandet med bara fem procent fler kunder
kan öka lönsamheten för företaget med 25 till 100
procent.
5. Använd dina kundstrategier vid
varje kundkontakt
Om du inte använder dina prediktiva modeller i hela organisationen
så kommer du heller inte att få en hög lönsamhet.
SPSS hjälper de anställda att använda den prediktiva intelligensen
på två sätt. Genom att ge beslutsfattare information
och korrekta beslutsunderlag för att utveckla strategierna, samt
genom att införa resultaten av den prediktiva analysen i företagets
befintliga system.
|
