SPSS Tidslinje
SPSS har haft fem större tillväxtfaser under
våra tre decennier som mjukvaruföretag:
1968-1975: SPSS blir en produkt. När teknologin
först utvecklades var grundarna, Norman Nie och Hadlai Hull,
anställda på Chicago University. De skötte företaget
på sin fritid. De sammanställde en rad statistiska procedurer
och förpackade det i ett dataprogram.
- Det var inga konstigheter, vi gjorde bara något ingen gjort
före oss, säger Hadlai Hull, en av SPSS grundare.
1975-1984: SPSS blir ett företag. Skattemyndigheterna
i USA börjar intressera sig för de affärer som Nie
och Hull har vid sidan om sina ordinarie arbeten. De beslutar sig
därför för att starta ett företag. Ingen av
dem hade egentligen tänkt bli egna företagare.
1984-1992: PC DOS eran. SPSS var marknadens första
statistiska programvara för PC DOS. Företaget växer
från att omsätta 18 miljoner dollar till 38 miljoner
genom att vara det marknadsledande programpaketet persondatorer.
1992-1996: Windows eran. SPSS släpper sin
första version för Windows 1992 och blir därmed det
första statistiska programvaran för Windows. Den här
versionen av SPSS driver upp omsättningen till 84 miljoner
dollar. Affärsverksamheten inriktades på statistiska
produkter och några andra företag inom samma verksamhet
införskaffades (SYSTAT och Jandel). Under denna period noteras
SPSS på NASDAQ.
1996-2002: SPSS blir ett storföretag. Under
denna period köper SPSS en rad programvaruföretag och
utökar därmed också sin affärsverksamhet. Från
att tidigare ha sysslat enbart med programvara för statistisk
analys börjar SPSS ha verksamhet inom en rad andra områden,
exempelvis marknadsundersökning, data mining, webbanalys, text
mining, business intelligence.
2002 - SPSS är just nu på väg
in i en ny utvecklingsfas. Vi utvecklar och marknadsför verktyg
för Predictive Analytics. Under första halvåret
i år har SPSS introducerat PredictiveMarketing, en automatiserad
applikation för marknadsförare. Predictive Web Analytics
är en annan nylanserad produkt som hjälper organisationer
att omvandla deras insamlade webbdata till användbar kundinformation.
Läs mer om Predictive Analytics här. |