[Skip Global Navigation]

Svenska nyheter

Tillbaka till nyheter

 Kontakta oss

SPSS hjälper Skatteverket att göra bättre analyser för kontroll av skattebetalare

För att lättare identifiera personer som till exempel betalar fel skatt har Skatteverket som ett komplement till redan befintliga urvalsmetoder tecknat avtal med analysföretaget SPSS. Avtalet omfattar försäljning av programvara, utbildning och konsulthjälp till Skatteverket.

”Målet är att vi ska bli bättre i våra urval så att vi riktar resurserna mot dem som gjort fel och inte stör dem som deklarerar rätt.”, säger Martin Solvinger, projektledare på Skatteverkets huvudkontor.

Skatteverket genomför varje år slumpmässiga kontroller inom olika områden för att få bättre kännedom om vilka skattebetalare som gör rätt och fel. Med SPSS verktyg för data mining, Clementine, finns det bättre möjligheter att analysera resultatet och generera bättre kontroller.

Flera av Skatteverkets systerorganisationer i Europa har med hjälp av data mining-verktyg från SPSS ökat sin träffsäkerhet med flera procent. I Sverige hoppas Skatteverket att lösningen ska frigöra resurser som kan användas inom Skatteverkets verksamhet.

Skatteverket valde en analyslösning från SPSS därför att programvaran var lättanvänd och kan användas av icke-statistiker samt att den fungerar bra i Skatteverkets IT-miljö.

”Att enkelt kunna bygga modeller för att göra sannolikhetsbedömningar är en förutsättning för att identifiera felbetalare. Analysmiljön bör vara användarvänlig och det är helt nödvändigt att ha ett system som klarar att göra statistiska modeller, kan hantera stora datamängder och kan stödja dokumentationen av utfallet från testerna”, säger Jesper Lindström, marknadschef på SPSS.

SPSS analyslösning gör det möjligt att, via så kallad data mining, hantera stora datamängder och utvinna information ur dessa. Med SPSS bygger Skatteverket riskbedömningsmodeller som förutsäger vilka som kan vara felbetalare.

I ett första skede kommer Skatteverket analysera data från olika skattebetalare och resultat från tidigare kontroller. Data mining-verktyget kommer att anslutas till myndighetens centrala system och där sortera ut de variabler som ska användas för att välja ut potentiella felbetalare för granskning. Urvalet kommer sedan att vare ett stöd för de lokala kontoren i deras granskning.

”Tanken är inte att vi ska ta in en massa nya data utan snarare utnyttja befintliga data på ett bättre sätt,” säger Martin Solvinger.

Safe Harbor Statement
This press release contains forward-looking information made pursuant to the safe harbor provisions of the Private Securities Litigation Reform Act of 1995. Forward looking statements can be identified by phrases such as "anticipates," "believes," "estimates," "expects," "plans," "intends," "could," "designed," "should be" and other similar expressions which denote expectations of future events rather than statements of fact. These forward-looking statements involve factors that are subject to risks and uncertainties. These risks and uncertainties, which may not be currently ascertainable and many of which are beyond the Company's control, may cause the Company's actual results, performance or achievements to be materially different than the results, performance or achievements expressed in or implied by the forward-looking statements. These risks and uncertainties are described in the Company's filings with the Securities and Exchange Commission ("SEC"). Copies of these filings are available either on the SEC's website at www.sec.gov or from the Company's investor relations department. In light of these risks and uncertainties, the inclusion of forward-looking statements in this press release should not be regarded as a representation by the Company that any future results, performance or achievements will be attained. These forward-looking statements speak only as of the date on which they are made. The Company assumes no obligation to update the forward-looking statements contained in this press release.