[Skip Global Navigation]

Svenska nyheter

Tillbaka till nyheter

 Kontakta oss

SPSS förstärker prediktiv analys med nya verktyg för Data Mining

SPSS, en världsledande leverantör av prediktiv analys och statistik, lanserar nu Clementine 12.0 och Text Mining för Clementine 12.0, den senaste versionen av branschens mest kompletta teknologi för data- och text mining.

Clementine 12.0 analysverktyg erbjuder bland annat ökade analysmöjligheter, djupare information och mer avancerad visualisering.

– Clementine 12.0 är teknologin för prediktiv analys som gör att
organisationer kan bli fullfjädrade prediktiva företag, säger Per Erik Alström, försäljningschef på SPSS Sverige. Tack vare den nya versionen kan våra kunder utvinna grundligare information från både data och textmassor. SPSS befäster sin marknadsledande ställning genom att ge kunderna verktyg och lösningar som behövs för att få ut mesta möjliga av olika data, förbättra sina
affärsprocesser och fatta bättre beslut.

Intelligent modellering och avancerad visualisering
Genom mer avancerade visualiseringsmöjligheter, som inkluderar förbättrade grafer och tabeller, kan företag nu snabbare distribuera och kommunicera resultat som kan leda till smartare och mer pro-aktiva affärsbeslut.

– Clementine 12.0 erbjuder våra användare den bästa lösningen för djupare insikt i våra kunders beteende för att öka försäljning, lönsamhet och produktivitet i vår organisation, säger Matt Wroblewski, ansvarig för marknadsundersökningar på Lincoln Financial Distributors. De nya funktionerna underlättar för oss att bedöma värdet av olika typer av kunder.
SPSS jämförelsemodell gör att våra användare kan producera mer eftersom de kan jämföra resultat från flera olika modeller samtidigt.

Prediktiv text mining
Text Mining i Clementine 12.0 ger företag en unik möjlighet att ta fram nyckelkoncept och relationer på olika språk, från både textmassor och ostrukturerade data, som e-post, bloggar, RSS feeds och undersökningar.
Användare kan med hjälp av Clementine 12.0 få fram mer djuplodande information ur dessa källor och på så vis kunna dra tillförlitligare slutsatser och mer underbyggda beslut, vilket förvandlar Clementine 12.0 till en heltäckande lösning för data- och text mining.

– Vår organisation har fått bättre förståelse för kunders beteende genom att använda SPSS mjukvara för prediktiv text mining. Vi har upptäckt koncept och sammanhang i texter som annars skulle ha varit alltför kostsamt eller till och med omöjligt att upptäcka genom andra metoder, säger Federico Cesconi, på Cablecom, en schweizisk kabeloperatör.

Bättre integrering
Clementine 12.0 är även integrerat med SPSS Predictive Enterprise Services, en prediktiv plattform för företag som möjliggör effektivare och allomfattande användning av prediktiv analys, som gör att det blir enklare för företag att hantera analysresultat, automatisera analysprocesser och leverera prediktiva insikter i affärsprocesser. Clementine 12.0 är också enkelt att koppla samman med Dimensions, SPSS ledande programvara för undersökningar.

SPSS samarbetar med olika partners för att kunna erbjuda kompletterande teknologi för prediktiv analys och tjänster som ytterligare ökar värdet av den totala IT-investeringen. Clementine 12.0 är ännu mer öppen än tidigare versioner och enklare att integrera med annan mjukvara, som IBM DB2 Warehouse 9.5 mining av databaser och BusinessObjects XI plattform som ökar värdet av business intelligence.

För ytterligare information om Clementine 12.0, besök
www.spss.com/clementine/whats_new.htm. För mer information om Text Mining för Clementine 12.0, ladda ner Nucleus Research's "Guidebook:
SPSS Text Mining" Report på www.spss.com/pdfs/Guidebook -- SPSS Text Mining.pdf.