[Skip Global Navigation]

Svenska nyheter

Tillbaka till nyheter

 Kontakta oss

Stockholm, 21 december 2007

Infinity Insurance behandla kunders anmälningar snabbare med SPSS Predictive Analytics

Infinity Property and Casualty Corporation , ett landsomfattande försäkringsbolag baserat i Birmingham, Alabama, har valt ett marknadsledande program för prediktiv analys för att förbättra sin handläggningstid för anmälningar och kundservice.

Programmet PredictiveClaims från SPSS Inc. kommer att ge försäkringsbolaget en lösning som utvärderar anmälningar i realtid för att avgöra om anmälningarna uppfyller kraven för omedelbart godkännande eller om de är potentiellt bedrägliga och bör undersökas närmare. Detta förbättrar produktiviteten och noggrannheten för hela handläggningsprocessen för anmälningar.

När kunders anmälningar väl utvärderats kommer Infinity Insurance också att använda teknologi för prediktiv analys för att identifiera den lämpligaste regleraren för fallet i fråga. Dessutom inkluderar programmet bedrägeriidentifiering för alla leverantörer som har samband med anmälan, som bilreparationsverkstäder, advokater, läkare och andra organisationer.

- Vi anser att Predictive Claims från SPSS är en affärslösning av högsta klass som utvecklats för och särskilt anpassats till vårt unika tillvägagångssätt för handläggning av anmälningar, säger Bill Dibble, senior vicepresident för anmälningar vid Infinity Insurance. Vår relation till kunderna sätts på prov när de lämnar in en anmälan, eftersom de vill ha en snabb lösning så att deras liv kan återgå till det normala. Med hjälp av SPSS lösningar kan vi behandla giltiga anmälningar eller markera möjligen falska anmälningar för närmare granskning, vilket sparar våra kunder tid och pengar.

Insurance Information Institute uppskattar att bedrägerier står för tio procent av egendoms-/skadeförsäkringsbranschens förluster och skaderegleringskostnader. Enligt institutet fick detta bedrägerinotan att hamna på omkring 30 miljarder dollar om året både 2004 och 2005.

 - Globalt sett förstår försäkringsbolagen i allt högre grad behovet av att förbättra sitt fokus på kundservice.Teknologi för prediktiv analys från SPSS ger försäkringsorganisationer en lösning med den allra senaste tekniken för att identifiera de kunder och anmälningar som ska prioriteras, liksom möjliga bedrägerier, säger Jack Noonan, VD för SPSS

Åtta av de tio största globala livförsäkringsorganisationerna använder prediktiva analysmetoder från SPSS för att förbättra kundernas nöjdhet och lojalitet, upptäcka misstänksamma anmälningar som kräver mer erfarna reglerare och förbättra förvärvs-, kvarhållnings-, uppförsäljnings- och försäljningsinsatserna genom att inrikta sig på potentiella kunder med låg risk och nöjda försäkringstagare.

Om Infinity Property and Casualty Corporation

Infinity Property and Casualty Corporation är en nationell leverantör av personbilsförsäkringar som koncentrerar sig på icke-typiska bilförsäkringar. Dess produkter erbjuds genom ett nätverk av omkring 14 000 oberoende kontor. För mer information om Infinity, var god besök http://www.ipacc.com.

Om SPSS

SPSS är världsledande inom programvara och lösningar för prediktiv analys. Tekniken bakom prediktiv analys omvandlar data till effektiva strategiska beslutsunderlag genom att tillhandahålla tillförlitliga slutsatser om nuvarande förhållanden och viktiga framtida händelser. Mer än 250 000 organisationer inom den privata, akademiska och offentliga sektorn använder SPSS tjänster för att öka vinsten, minska kostnader, förbättra processer, samt upptäcka och bekämpa bedrägerier. Mer än 95 procent av Fortune 1000 företagen är SPSS kunder. SPSS grundades 1968 och företagets huvudkontor ligger i Chicago, USA. Företaget är registrerat på Nasdaq-börsen (Nasdaq:SPSS).
För mer information om SPSS Inc. se www.spss.com.
 
SPSS Sweden AB har funnits i Sverige sedan 1987 och har kunder både inom privat näringsliv och offentlig sektor. Några av dem är Coop, Red Cat, Karolinska Institutet, ATG, Sema Infodata, SMHI och Länsförsäkringar.
För mer information om SPSS Sweden se www.spss.se