|
Statistikk Familien:
SPSS Base
SPSS Data Entry
SPSS SmartViewer
SPSS Web App
Amos
SamplePower
SPSS Data Mining Familien:
Answer Tree
Clementine
Statistikk Familien
Data Mining Familien
SPSS Kurs
Grunnkurs i SPSS
Anvendt Statistikk
Regresjonskurs
Klassifikasjon og Gruppering
Datatilrettelegging
Introduksjon til Data Entry
Spørreskjemametode
Oppfriskningskurs
Presentasjon i tabeller/grafer
|
 |
I
tilfeller hvor et stort utvalg er umulig eller på grunn av begrensede
ressurser til å hente inn tilstrekkelige datamengder, vil SPSS Exact Tests likevel kunne utføre studier hvor du skal
kunne stole på resultatet. For å bestemme om det er
sammenheng mellom variabler, undersøkes ofte p-verdien i en krysstabell- og
ikke-parametriske tester.
Tradisjonelle metoder for å utføre slike tester er gode hvis
dataene tilfredstiller forutsetningene. Men hvis du har et
lite antall enheter, og deler dataene inn i små grupper,
eller har variabler hvor 80% eller mer av respondentene er i
en kategori, da kan tradisjonelle tester gi feil informasjon.
SPSS Exact Tests vil alltid gi deg riktige p-verdier,
uavhengig av strukturen på dataene.
SPSS Exact Tests gjør at du kan dele opp dataene i så små deler som
du vil, slik at du kan få mer ut av dataene ved å utvide
analysen til undergrupper. I denne testen er du ikke avhengig
av å ha et forventet antall på fire eller mer på hver celle
for å få et korrekt svar.
Du behøver ikke å miste verdifull informasjon ved å måtte slå
sammen dataene til kategorier. Med Exact Test kan du beholde
ditt opprinnelige design eller dine naturlige kategorier og
dermed kunne studere det du hadde til hensikt å analysere.
|
