Missende data kan van grote invloed zijn op de resultaten. Als u missende data negeert of er vanuit gaat dat missende data niet van belang is, loopt u de kans om niet valide en insignificante resultaten te krijgen. Wees er zeker van dat u het data analyse proces begint met data die missende waarden er in mee heeft genomen met behulp van SPSS Missing Values.
SPSS Missing Values, een SPSS add-on module, is een cruciale tool voor iedereen die zich bezig houdt met de validiteit van data, inclusief survey researchers, social scientists, data miners en marktonderzoekers.
Met SPSS Missing Values kunt u op eenvoudige wijze data uit verschillende bronnen gebruiken door gebruik te maken van één van de zes diagnose rapporten voor het vinden van missende data. U kunt dan schatting maken van de totaal statistieken om zo vervolgens de missende waarden in te voegen door middel van statistische algorithmes. SPSS Missing Values helpt u om:
Diagnose als u een serieus probleem heeft met missende data
Maak gebruik van al uw data in plaats van slechts een gedeelte, omdat er sprake is van missende waarden. Vervang op eenvoudige wijze missende waarden met een schatting en verhoog hiermee de kans op statistische significante resultaten. Maak een keuze uit de EM en de regressie algorithmes voor het voorspellen van missende waarden gebaseerd op data waarover u al beschikt.
Het is ook mogelijk om meer valide conclusies te trekken door het verwijderen van verborgen bias uit uw database en deze missende waarden te vervangen door een schatting. Op deze manier zijn alle groepen representatief verdeeld in de analyze -- zelfs degene die slechter hebben gerespondeerd.
Producten en diensten
Meer informatie
Koop
Demos en downloads
