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SPSS en el Sector Público

Desde hace más de 30 años, SPSS ayuda a las Administraciones Públicas (Administración Central, Administración Local, Cuerpos de Seguridad del Estado, etc.) a resolver sus problemas analíticos proporcionando soluciones para el análisis de la gran cantidad de datos generados por dichos organismos, transformándolos en información valiosa que ha servido para asegurar el éxito de programas y servicios más eficaces y eficientes.

En los últimos tiempos, las Administraciones Públicas están desarrollando un gran esfuerzo continuado dirigido a la modernización de la Administración, teniendo como objetivos principales el acercamiento de la Administración a los ciudadanos y por otra parte la satisfacción de los ciudadanos con los servicios que reciben. SPSS, como hasta ahora está acompañando a las Administraciones en dicho cambio, proporcionando tanto software para análisis de datos y data mining, como formación y asesoría en la conversión de la gran cantidad de información con la que cuentan las Administraciones en información útil para la toma de decisiones. Además les ayuda con la creación de métodos de recogida de datos mediante encuestas para conocer la opinión de los ciudadanos-“clientes” últimos de dichos servicios- pues utilizan los servicios públicos e indirectamente con sus impuestos pagan por ellos.

¿Por qué utilizar la estadística y el análisis de datos?

Hoy más que nunca las Administraciones Públicas se enfrentan con un volumen de datos cada vez mayor. El análisis estadístico de dichos datos juega un papel fundamental permitiendo a las Administraciones conocer si los planes y programas que se llevan a cabo están cubriendo las necesidades y las expectativas de los ciudadanos. Las Administraciones Públicas utilizan nuestros productos para:

  • Planear los programas y servicios de forma más eficiente
  • Determinar el impacto de los programas sobre la población objetivo
  • Determinar los costes y beneficios de los programas
  • Mejorar la satisfacción de los ciudadanos
  • Mejorar los programas de calidad de los servicios
  • Elaborar métodos de evaluación de la calidad de los servicios
  • Por ejemplo, los Departamentos de Policía utilizan el análisis de datos para medir la satisfacción y la percepción que tienen los ciudadanos de la calidad del servicio de la Policía. Estaríamos hablando de los ciudadanos que han sido víctimas de un crimen o aquellos que han acudido a la comisaría para poner una denuncia. La información extraída de este análisis permite al Departamento de Policía identificar aquellas áreas que fallan a la hora de cubrir las necesidades de los ciudadanos.

    La información resultante se utiliza para mejorar en las áreas dónde los ciudadanos esperan. Sin este conocimiento se podrían estar invirtiendo recursos y dinero en áreas que los ciudadanos no perciben como importantes. Es decir, utilizando la estadística, los Departamentos de Policía son capaces de descubrir los indicadores de calidad del servicio e identificar así las áreas que no cubren estos estándares.

    Hoy en día el análisis estadístico de datos y Data Mining se han convertido en el arma secreta de muchos programas gubernamentales con éxito. Permiten a los usuarios analizar datos y llegar a valiosas conclusiones. En vez de creer en presentimientos o sospechas, los profesionales que diseñan los planes y programas cuantifican las relaciones utilizando la estadística desarrollando así mejores estrategias.

    El análisis estadístico ha ayudado a los usuarios a encontrar soluciones a problemas en sus programas y planes en una gran variedad de campos, incluyendo:

    Seguridad Pública

  • Análisis de la incidencia criminal- Conociendo qué tipo de crímenes son cometidos y dónde
  • Análisis de sentencias judiciales- Asegurando que todos los casos son procesados eficazmente a través de sistema judicial
  • Seguimiento de reincidencias- Descubrir qué conduce a los criminales a volver a delinquir
  • Educación

  • Planificación de distritos escolares- Asegurando la eficiencia de la educación
  • Seguimiento de los alumnos- Descubriendo los factores que contribuyen al éxito escolar
  • Gestión Administrativa
  • Recaudación

  • Asignación adecuada de impuestos- Asegurar un sistema impositivo adecuado y equitativo
  • Análisis de Fraude- Obtener perfiles de aquellos que tienen una gran propensión a cometer fraude
  • Medio Ambiente

  • Análisis del ecosistema- Conociendo los factores que contribuyen a mantener un ecosistema saludable
  • Pruebas de calidad de las aguas/aire- Asegurando que cumplan los estándares establecidos legalmente
  • Transporte

  • Planificación de rutas -Una planificación de rutas más efectiva para un tráfico más fluido
  • Informes sobre accidentes de tráfico -Conocer qué factores aumentan el riesgo de sufrir accidentes
  • Creación de modelos sobre el mantenimiento de carreteras- Predecir cuándo las carreteras necesitarán reparaciones
  • Evaluación de Programas y Planes

  • Análisis de Satisfacción de los ciudadanos- Cubriendo las necesidades públicas
  • Evaluación de programas- Descubriendo los factores que contribuyen al éxito del programa
  • Creación de perfiles- Enfocando los programas de forma efectiva
  • Análisis de resultados- Asignando áreas de mejora
  • Planificación estratégica

  • Análisis y previsiones econométricas- Entendiendo cómo los patrones económicos afectan a su Administración
  • Satisfacción de los empleados- Descubriendo las aptitudes de los empleados y la satisfacción con su puesto de trabajo
  • Planificación de recursos- Asegurando que se estiman correctamente los recursos necesarios para llevar a cabo el trabajo de cada Administración
  • Gestión total de la calidad/reingeniería de procesos- Asegurando la eficiencia de su Administración
  • ¿Por qué un programa estadístico en vez de una hoja de cálculo?

    Los programas estadísticos son mejores que las hojas de cálculo, las bases de datos y las herramientas multidimensionales por si mismas, pues le permiten profundizar en sus datos. Incluso teniendo una gran habilidad creando hojas de calculo, los resultados que recibirá serán de una calidad muy inferior a los proporcionados por un paquete estadístico.

    La estadística capacita a los usuarios a ir más allá de simples resúmenes de casos y cálculo basados en filas y columnas para conseguir una mejor visión de sus datos y convertir grandes cantidades de datos en información valiosa. Las hojas de cálculo son buenas indicando “qué” está ocurriendo pero nunca nos dirá “por qué” está ocurriendo. La estadística sin embargo se encarga de encontrar patrones y asociaciones en los datos que permiten a los usuarios llegar a conclusiones y predecir lo que ocurrirá en el futuro. Por otro lado, la estadística reduce la incertidumbre en la toma de decisiones.

    SPSS lleva 30 años trabajando con un único objetivo: poner en manos de usuarios -no expertos- potentes herramientas de análisis de datos y data mining que hasta hace unos años estaban reservadas a usuarios expertos estadísticos e informáticos, porque en SPSS conocemos sus necesidades y trabajamos para facilitar su día a día.