SPSS Data Mining

Aproveche todos sus datos para tomar mejores decisiones

Convierta los datos sin procesar en información estratégica con Data Mining

Muchas empresas y organizaciones de éxito recurren al data mining para mejorar sus procesos de toma de decisiones. Data Mining utiliza potentes técnicas analíticas que les permite convertir datos sin procesar en información que pueden utilizar para conseguir una ventaja competitiva en el mercado. En cualquier empresa, Data Mining es el arma secreta que libera la potencia contenida en los datos.

"Llevamos más de un año utilizando la solución de Data Mining de SPSS, lo cual nos ha permitido ahorrar una cantidad considerable de tiempo y dinero en nuestras actividades de segmentación de mercados."
Stephen Cole,
American Century Investments

Ha dedicado tiempo, esfuerzo y recursos para conseguir sus datos. Ahora podrá rentabilizar su inversión con las técnicas de Data Mining.

Data Mining supone un esfuerzo continuado por combinar los conocimientos de la empresa con los datos que ha adquirido. Con Data Mining podrá descubrir nuevas maneras de enfocar los problemas de su empresa e identificar nuevas oportunidades. Armado con estos resultados, resolverá problemas complejos y tomará decisiones más inteligentes.

Aproveche todos sus datos, independientemente del lugar donde residan

Data Mining aporta una comprensión más clara al permitirle utilizar todos sus datos. Puede extraerlos con independencia del lugar donde residan: en un data warehouse, un data mart, una base de datos o un sistema existente. Incluso puede incluir datos externos, como datos adquiridos a terceros u obtenidos de estudios de mercado. Con Data Mining, no hay límites.

Utilice potentes métodos analíticos

Data Mining utiliza potentes técnicas analíticas para ayudarle a conseguir resultados medibles y tangibles. SPSS ofrece un rápido entorno de modelización visual que abarca desde lo más simple hasta lo más complejo, para permitirle crear sus modelos de manera visual e interactiva y realizar cambios utilizando técnicas analíticas probadas y acreditadas. El software SPSS se puede adecuar también a su aplicación, para que el análisis se adapte a su iniciativa específica de Data Mining. Y los procesos de Data Mining de SPSS se pueden implantar fácilmente en toda una empresa, permitiendo a todo el personal descubrir nuevas ideas y oportunidades. Los productos de SPSS se dirigen a todo el personal de la empresa, desde los empleados medios hasta los directivos.

A diferencia de otros productos de data mining, SPSS se rentabiliza con el paso del tiempo. Le permite aprovechar sus datos utilizando una gama completa de productos respaldados por formación y consultoría expertas y por más de 30 años de experiencia en el campo del software analítico. SPSS le capacitará para descubrir la potencia de sus datos.

Las técnicas de Data Mining le permiten aprovechar al máximo los datos que ha recopilado. Utilizando potentes técnicas analíticas, descubrirá información crítica que se puede transformar en una ventaja competitiva.

Aproveche los datos de sus clientes. Mejore sus procesos.

Sintetice sus datos históricos para comprender el pasado y tomar decisiones más inteligentes en el futuro

Es fundamental comprender el pasado para poder pronosticar y mejorar el futuro, y también para gestionar mejor su empresa. Si puede responder a preguntas tales como “¿Cuál es el nivel de ventas en una determinada provincia?” o “¿Cuál es el servicio más utilizado?,” tendrá una visión más clara de su negocio. Puede utilizar información histórica, como las cifras de ventas, los ingresos y los datos de explotación, para desarrollar puntos de referencia con el fin de mejorar sus operaciones. O bien, sintetizar medidas de programas clave para evaluar la evolución de su empresa con respecto a la consecución de sus objetivos.

Resulta sencillo comprender sus datos históricos con la solución OLAP para informes de SPSS. Puede recortar, fragmentar y profundizar en su información rápidamente para obtener al instante una comprensión del “qué” y el “cuándo” de un suceso. Medias, medianas, frecuencias y porcentajes le ayudan a analizar y comprender las tendencias a partir de sus datos y a identificar dónde se necesita un análisis posterior. Podrá entonces compartir la potencia del Data Mining con los responsables de la toma de decisiones. Distribuirá rápidamente “cubos” de informes dinámicos a través de World Wide Web o de correo electrónico para que otros puedan responder a las preguntas que usted planteba.

Este histograma de errores muestra cómo se distribuyen los datos, mejorando la toma de decisiones y la comprensión de la información.

Analice la varianza de sus datos para reducir el riesgo

El análisis de los datos de transacciones de una empresa ayuda a comprender las fluctuaciones que se producen en el negocio y a prever y contrarrestar los cambios. El uso exclusivo de estadísticas resumidas como pueden ser los promedios, podría resultar engañoso y conducir a decisiones poco acertadas. El análisis de la varianza le ayuda a reducir al mínimo el riesgo, puesto que identifica los problemas potenciales con antelación. El análisis de la varianza también le ayuda a determinar las causas de los reveses y las ganancias inesperadas. Vaya más allá de los simples promedios y sumas, y analice los cambios que se producen en sus datos cotidianos gracias a la amplia gama de potentes herramientas analíticas que le ofrece SPSS.

Los productos SPSS contienen una amplia variedad de estadísticos y gráficos para ayudarle a comprender la distribución de sus datos, incluida desviación típica, rango y varianza. Los gráficos como los histogramas de error y los diagramas de cajas ofrecen una imagen visual de cómo están distribuidos los datos y subrayan las excepciones, mejorando su comprensión táctica del negocio. Y con sólo hacer clic en un valor atípico (outlier) de un gráfico, podrá ver de inmediato los detalles de esa observación para poder tomar decisiones bien informadas.

Divida su mercado o distrito electoral en segmentos para diseñar programas que consigan mejores resultados

La identificación y comprensión de los principales grupos de clientes es el primer paso para desarrollar programas que tengan más éxito. Si comprende quién tiene mayores probabilidades de comprar sus productos o servicios, podrá utilizar mejor sus fondos de marketing y aumentar su eficacia mediante promociones dirigidas específicamente a ese grupo de consumidores. O bien, podrá determinar quién ha participado en programas en el pasado para atender mejor sus necesidades y desarrollar nuevos programas dirigidos a satisfacer sus deseos específicos.

Localice rápidamente grupos y segmentos con un diagrama de árbol que es tan fácil de leer como un organigrama.

Utilizando potentes técnicas como el análisis cluster, redes neuronales y árboles de decisión, puede examinar cuidadosamente sus datos e identificar los grupos más significativos. Podrá entonces tomar decisiones utilizando diagramas de árbol fáciles de leer que muestran las características más importantes que definen cada segmento. Con el software SPSS, es muy fácil identificar grupos de clientes similares y descubrir en sus datos relaciones importantes que de otro modo pasarían inadvertidas.

El gráfico de tela de araña es una herramienta visual que le permite localizar rápidamente asociaciones clave entre variables para elaborar estrategias más eficaces.

Asigne perfiles a sus clientes para identificar los mercados que ofrecen mayores posibilidades de crecimiento Una vez que haya identificado los segmentos de clientes que utilizan sus productos y servicios, el siguiente paso será comprender las características importantes de estos consumidores. Las potentes técnicas de generación de perfiles de SPSS le ayudan a conocer a sus clientes para que pueda aumentar la eficacia de sus programas, conseguir que los clientes vuelvan a comprar los productos y servicios de su empresa y encontrar nuevos clientes fieles.

La regresión logística y las redes neuronales le permiten pronosticar el futuro comportamiento mediante la estimación de la probabilidad de que se produzca un suceso, como por ejemplo que un cliente compre su producto. El análisis discriminante clasifica las características de los clientes, permitiendo comprender mejor su comportamiento pasado y futuro. Los métodos de criterios de asociación ayudan a identificar oportunidades de ventas cruzadas, al determinar qué productos tienen mayores probabilidades de adquirirse simultáneamente.

Las potentes posibilidades de puntuación le permiten tomar decisiones enfocadas y ahorrar dinero.

Puntúe a los clientes existentes para evaluar el potencial de los nuevos clientes eventuales

Evalúe las oportunidades con métodos de puntuación. Una vez que comprenda los perfiles de sus mejores clientes, podrá atraer y conservar más clientes como ellos. Aplique los criterios que caracterizan a los buenos clientes a nuevos datos y descubra rápidamente quién concuerda con el perfil. Si asigna una puntuación (o pronostica) los posibles clientes que comprarán sus productos y servicios, podrá reducir al mínimo sus costes venta y aumentar al máximo sus ingresos. Podrá formular campañas de promoción mejores y más delimitadas si sabe de antemano quién tiene mayores probabilidades de comprar.

Pronostique con mayor precisión para utilizar los recursos de manera más eficiente

La predicción de las ventas futuras, las necesidades de recursos, los deseos de los clientes o la cuota de mercado es una manera potente de gestionar eficazmente los recursos. Las previsiones exactas le permiten crear planes más eficientes. Los flexibles métodos de previsión de SPSS convierten los datos históricos en información útil acerca del futuro. La regresión le ayuda a trabajar con factores complicados tales como la estacionalidad y las tendencias. Independientemente de que necesite predecir las ventas por territorio o los gastos previstos por área presupuestaria, SPSS le ofrece un método para analizar minuciosamente los datos de su empresa.

Este diagrama muestra cómo se implantan las soluciones analíticas en empresas y organizaciones punteras para crear y distribuir la información utilizada en el proceso de toma de decisiones. Gracias a su amplia gama de productos y a sus conocimientos y experiencia en el análisis de datos y data mining, SPSS puede ser una parte importante de la solución de Business intelligence de una organización (en amarillo).

Fuentes de datos

Puede integrar los datos de la empresa, del mercado y de los estudios de mercado utilizando las posibilidades de acceso a los datos que proporciona SPSS. SPSS también ofrece productos especializados para recopilar datos en aplicaciones específicas.

Preparación de los datos

Puede preparar fácilmente sus datos para analizarlos con SPSS. Entre sus posibilidades exclusivas se incluyen la transformación de los datos y la imputación de valores perdidos, dos funciones que no están disponibles habitualmente en el software de preparación de datos.

Almacenamiento de los datos

Ponga el almacenamiento de datos en manos de expertos. Trabaje estrechamente con SPSS para crear la mejor solución. Puede utilizar SPSS como un data mart analítico a la hora de desarrollar prototipos de sus soluciones analíticas.

Análisis de datos y data mining

El análisis es una de las especialidades de SPSS. Puede utilizar una amplia gama de posibilidades analíticas, desde OLAP hasta una modelización avanzada, con productos como SPSS, Clementine, Neural Connection y AnswerTree.

Implantación

Para poder beneficiarse realmente de su análisis, tiene que implantar los resultados. SPSS es un líder en el campo de la implantación, con productos como SmartViewer Web Server. Además, SPSS puede desarrollar medios de implantación personalizados para su empresa.

“SPSS siempre va aproximadamente un año y medio por delante de las demás empresas del sector analítico. Al hallarse entre los 50 principales proveedores de software de business intelligence, las aplicaciones de data mining de SPSS no son sólo minuciosas, sino que también son muy fáciles de utilizar en toda una empresa.”
Ronald J. Powell, director de redacción/ publicación de Powell Publishing Inc. (editor de la revista DMReview)

Saque partido de su inversión en un data warehouse

El data mining de SPSS le ofrece resultados a cada paso. Con SPSS, puede estar seguro de que sus esfuerzos serán rentables durante todo el proceso. A menudo, los resultados de una aplicación de data mining pueden compensar la inversión en un data warehouse.

Independientemente de que trabaje en marketing, ventas, finanzas, operaciones, informática o prácticamente cualquier otra disciplina funcional, no deje el éxito de su empresa al azar. Consiga la rentabilidad que desea obtener de su inversión implantando hoy mismo una solución de data mining.

Desarrolle un prototipo de data warehouse

¿Está pensando en la posibilidad de desarrollar un data warehouse pero no está seguro de los beneficios que ofrece? ¿No está seguro de los datos que debe incluir? Puede utilizar SPSS para desarrollar un prototipo de data warehouse. Puesto que el acceso a los datos y su combinación se realizan rápidamente desde diversas fuentes, puede simular un data warehouse utilizando la base de datos contenida en los productos SPSS. Incluso puede depurar y transformar sus datos para evaluar de manera más detallada la viabilidad de un data warehouse. Podrá así poner a prueba sus conceptos y la organización de sus datos antes de dedicar su valioso tiempo y dinero.

Únase a los expertos en data mining

Cuando recurre a SPSS para poner en marcha sus esfuerzos de data mining, puede contar con nuestros más de 30 años de experiencia para ayudarle a satisfacer sus necesidades de data mining. Los expertos en data mining del departamento de Consultoría de SPSS trabajan con usted para crear una respuesta completa que evolucionará con su empresa. SPSS le ofrece el asesoramiento que necesita para poner en marcha con éxito una solución de data mining. Además, tiene la opción de subcontratar a SPSS el proyecto y su asistencia continuada, para ayudarle a elegir las herramientas que necesita con el fin de asegurar el éxito de su viaje al data mining.

SPSS cuenta con oficinas y empresas colabo-radoras en todo el mundo, por lo que podemos asistirle con sus iniciativas globales y también con las actividades cotidianas de su oficina central. Además, el departamento de formación de SPSS ofrece cursos acreditados de conceptos analíticos y le enseña a aplicar esos conceptos a su entorno y a sus operaciones de software específicas.