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La Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Facultad de Psicología genera la mayor cantidad de investigación en el área de psicología para América Latina, además de ser reconocida por sus programas de postgrado como de excelencia por instituciones como el CONACYT (Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología).
Situación
La UNAM buscaba un paquete estadístico que le permitiera impartir cátedra y al mismo tiempo realizar investigaciones para documentar la multidimensionalidad de los fenómenos que se estudian en el área psicológica.
Solución
La UNAM ha utilizado Amos para la formación didáctica y como apoyo para la investigación. Dentro del aula Amos ha sido de gran utilidad para impartir cátedra ya que ha facilitado el estudio de los alumnos de la Facultad.
La Dra. María Montero y López, catedrática e investigadora de la Facultad, afirma “La formación que se genera a partir de la utilización de este paquete le facilita la reflexión conceptual y metodológica del problema que se aborda. Lo cual redunda en un plus para el alumno, quien a través del empleo de Amos ejercita su capacidad analítica y de toma de decisiones para proponer la más coherente combinación de variables que se aproximen de la manera más eficiente a la realidad que se pretende explicar”.
En el área de investigación, Amos es utilizado para probar una estructura de medida y al mismo tiempo medir el impacto de unas variables con otras.
“Creo firmemente que Amos nos facilita ejercitar el razonamiento hipotético deductivo a partir del cual sometemos a prueba empírica hipótesis más críticas que permiten el avance del conocimiento de manera significativa”, asevera la Dra. Montero y López
El enfoque interactivo y visual de Amos para los modelos de ecuaciones estructurales facilita su aprendizaje y uso. Con la interfaz de Amos puede crear diagramas causales de sus análisis utilizando herramientas de dibujo en vez de escribiendo ecuaciones o tecleando comandos.
“Por su accesibilidad estratégica, Amos facilita el desarrollo de las destrezas estadísticas que permiten hacer análisis estructurales combinando diferentes niveles de medición de variables y sometiendo a prueba empírica simultáneamente modelos de medida y relaciones de implicación estadística”, afirma la Dra. Montero y López.
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