Neural Connection

Herramientas innovadoras para un análisis inteligente

• Modelos mejores y más rápidos
• Utilice Neural Connection en todo tipo de aplicaciones
• Trabaje más eficientemente con Neural Connection
• Creación de modelos precisos con Neural Connection

Gracias a Neural Connection de SPSS, podrá encontrar patrones en sus datos con mayor precisión y generar mejores modelos que con las técnicas analíticas tradicionales. Neural Connection le ofrece la eficacia y la flexibilidad de las redes neuronales más avanzadas para realizar:

• predicciones.
• clasificaciones.
• análisis de series temporales.
• segmentaciones de datos.

Visualice fácilmente los picos y los valles importantes de los datos. Con los diagramas de contorno tridimensionales de Neural Connection, obtendrá más información que con los lineales simples. Como segunda opción de salida, puede exportar los resultados a un archivo de texto y leerlo fácilmente en SPSS o SYSTAT.

Modelos mejores y más rápidos

Neural Connection genera modelos mejores y más rápidos que los que permiten las técnicas analíticas tradicionales. Neural Connection utiliza redes neuronales, por lo que la realización de modelos puede ser más precisa y rápida que nunca. Neural Connection ofrece:

• resultados innovadores con cálculos neuronales.
• análisis rápidos con una interface basada en iconos.
• herramientas de modelado eficaces y flexibles.
• innovaciones en la exploración de modelos.

Neural Connection genera modelos aprendiendo los patrones de un conjunto de datos. Al no forzar una ecuación global para todos los datos, Neural Connection modela los datos no lineales, complejos o con ruidos con más aproximación que otros métodos analíticos. Con Neural Connection puede dejar de hacer suposiciones sobre los datos, o asumir modelos y probar después su capacidad de predicción. Neural Connection crea automáticamente los modelos para que usted no tenga que perder el tiempo programando.

Con Neural Connection creará aplicaciones en un espacio de trabajo intuitivo basado en iconos. Sólo tiene que arrastrar y colocar las herramientas para realizar los pasos del análisis. Además, este método de trabajo le proporcionará una representación clara y gráfica de la lógica del modelo.

Neural Connection cuenta con 15 herramientas minuciosas para la administración de datos, el modelado y la predicción, y la presentación, que le proporcionarán un control completo del análisis en cada uno de sus pasos. Visualice las distribuciones y transforme los datos dentro de Neural Connection con las completas herramientas de administración de datos. Pronostique, clasifique, analice series temporales y segmente datos con más precisión que nunca gracias a las tres herramientas de redes neuronales: Perceptrón de varios niveles, Función de base radial y Red de Kohonen. También puede construir modelos híbridos o probar los resultados de su modelo neuronal con las tres herramientas estadísticas incorporadas.

Consiga mejores resultados con las herramientas de salida exploratorias de Neural Connection. Explore dinámicamente las interacciones de los datos con los gráficos interactivos de la herramienta "¿Qué ocurre si...?". A continuación, almacene las predicciones para su análisis posterior con la herramienta de texto de Neural Connection. Los gráficos tridimensionales y de series temporales mostrarán también las interacciones de los datos.

Las innovadoras herramientas de Neural Connection son el complemento perfecto del análisis estadístico tradicional. El proceso analítico se hace más eficiente con Neural Connection, y se emplean herramientas basadas en iconos para generar y explorar los modelos neuronales. Si su labor incluye la predicción, la clasificación, el análisis de series temporales o la segmentación de datos, Neural Connection es la respuesta de análisis de datos que estaba esperando.

Utilice Neural Connection en todo tipo de aplicaciones

Márketing de bases de datos

• Optimización de listas de correo.
• Realización de grupos de perfiles de clientes.
• Segmentación de mercados.

Investigación de mercados

• Examen de perfiles de clientes.
• Predicción de ventas.
• Averiguación de preferencias del consumidor.

Investigación estadística

• Realización de modelos de datos.
• Realización de perfiles de poblaciones y subgrupos.

Análisis financiero

• Administración de fondos de inversión.
• Realización de análisis de riesgos de créditos.
• Detección de fraude.

Análisis operativo

• Ejecución de análisis logísticos.
• Administración de flujo de efectivo.
• Organización de esquemas de transporte.

Investigación sanitaria

• Predicción de costes de tratamientos.
• Análisis de resultados médicos.
• Predicción de duración de estancias hospitalarias.

Trabaje más eficientemente con Neural Connection

Divida fácilmente los datos para la generación de modelos. Con el cuadro de diálogo de asignación de datos, Neural Connection le permite especificar datos de formación, de validación y de prueba.

Ejecute análisis estadísticos descriptivos y transformaciones dentro de Neural Connection. Con la herramienta Filtro podrá acceder, mediante un solo clic, a análisis estadísticos descriptivos, transformaciones, cuantiles y mucho más. El histograma permite ver realmente las distribuciones. También puede incluir o excluir fácilmente variables del análisis.

Consiga una presentación organizada de sus datos. Éstos aparecen con el formato de una hoja de cálculo, ofreciendo una visión clara de los casos y las variables. Importe datos en diversos formatos, como SPSS, SYSTAT, Excel y ASCII.

Controle fácilmente la formación del modelo. Estos cuadros de diálogo de estado de la red neuronal le permiten ver con qué precisión se pronostica el modelo. Incluso puede detener la formación en cualquier momento.

Personalice su análisis con menús desplegables para cada herramienta. Utilice los menús desplegables para conectar, nombrar, formar, personalizar y ejecutar cualquier herramienta que elija. Este cuadro de diálogo de Función de base radial muestra numerosas formas distintas de corregir y ajustar el análisis FBR.

Consiga el mejor aspecto para las interacciones de los datos con la herramienta ¿Qué ocurre si...?. Esta herramienta permite explorar aún más el modelo con un diagrama de contorno a todo color, un diagrama de corte y comentarios interpretativos de texto. Puede cambiar el nivel de las variables de entrada para averiguar su impacto en la variable de salida.

Creación de modelos precisos con Neural Connection

La herramienta Entrada en hoja de cálculo lleva los datos a Neural Connection y los presenta con el formato de una hoja de cálculo. Puede usar la herramienta Hoja de cálculo para asignar registros a los conjuntos de datos de formación, validación y prueba; seleccionar variables de entrada y de salida, y editar los datos, entre otras funciones. Esta herramienta puede leer archivos con los formatos SPSS, SYSTAT, Excel y ASCII.

La herramienta Filtro le permite conseguir en un momento estadísticos de distribución, histogramas y funciones de recorte y transformación, logrando una completa y minuciosa preparación de los datos. Además, esta herramienta permite asignar y añadir variables del análisis sin modificar el conjunto de datos.

La herramienta Combinador une varias rutas de acceso de datos sin alterar los datos antes de incluirlos en el flujo. Esta herramienta permite crear aplicaciones complejas con ramas.

El Simulador se usa con las herramientas Salida gráfica y "¿Qué ocurre si...?" para calcular los datos que se usan en los gráficos de Neural Connection. Como el trazado directo, a partir de los datos de formación, daría lugar a un gráfico esparcido, el Simulador crea un archivo de pseudodatos que aproxima la misma función pero con mayor granularidad para un mejor trazado.

La ventana Serie temporal le permite hacer predicciones con una técnica de ventanas de datos. La predicción en una sola etapa pronostica el valor siguiente de la serie, mientras que la predicción en múltiples etapas permite el pronóstico de datos más allá de los valores reales conocidos, consiguiendo pronósticos de mayor alcance.

El Perceptrón de varios niveles (Multi-Layer Perceptron - MLP) sigue una técnica de aprendizaje supervisado con propagación regresiva que se emplea para clasificar patrones o pronosticar valores. Requiere datos con salidas conocidas para la formación del modelo antes de generar predicciones previstas para otros datos desconocidos.

La herramienta MLP de Neural Connection le ofrece una amplia gama de controles sobre la estructura y la formación de la red neuronal. Puede controlar la normalización de los niveles de entrada y de salida, y almacenar automáticamente el mejor modelo encontrado en las iteraciones de formación. Especifique el número de niveles y nodos, y elija entre una función de transferencia lineal, sigmoide o de Tanh. También puede seleccionar la duración e intensidad de las etapas de formación, así como las reglas de aprendizaje y los criterios de parada.

La Función de base radial (Radial Basis Function - FBR) es una técnica de avance supervisado para la predicción y la clasificación. FBR resuelve los problemas observando los conglomerados de datos en un sistema espacial. FBR requiere datos con salidas conocidas para la formación antes de que puedan aplicarse sus modelos a datos nuevos, dando al modelado de la red neuronal capacidad para todos los datos.

La herramienta FBR de Neural Connection permite controlar numerosos parámetros diferentes de modelado, como la normalización de los niveles, el sistema de medida de las distancias de error, las funciones de transferencia, y la optimización y los criterios de parada de la formación. Además, como FBR realiza la formación de los datos de una sola pasada, conseguirá antes los resultados y podrá dedicar más tiempo a experimentar con modelos alternativos.

La red de Kohonen es ideal para las aplicaciones de segmentación de datos. Debido a su estructura, esta red produce agrupamientos que ofrecen una imagen mejor y más precisa de los datos.

Con el cuadro de diálogo de red de Kohonen, podrá controlar la inicialización de los niveles de Kohonen y su topología, las condiciones de formación y las funciones de salida.

La herramienta Regresión proporciona una implementación de regresión lineal múltiple básica para la predicción de valores. La herramienta Análisis de componentes principales ofrece una técnica estadística de reducción de datos. El Clasificador de medias de clase más cercanas aglomera los datos midiendo la distancia entre cada punto de datos y un centro.

La herramienta "¿Qué ocurre si...?" permite ver claramente qué ocurre a la salida al modificar dos variables. Esta herramienta muestra la interacción entre pares de variables de entrada describiendo cómo un valor aumenta o disminuye cuando se modifica otro. "¿Qué ocurre si...?" ofrece dos diagramas de confidencialidad y una presentación de texto.

La herramienta Salida de texto da una matriz de clasificación de los valores pronosticados frente a los reales, de forma que pueda observarse, con formato de resumen, la precisión del modelo. La herramienta de texto crea también una matriz de datos con valores de objetivo y salida que pueden guardarse con formato ASCII o SPSS para análisis posteriores.

La herramienta Salida de gráficos muestra cómo la aplicación ha modelado el problema en referencia a dos de las variables de entrada, presentando un gráfico de retícula tridimensional. Esta herramienta muestra las interacciones entre los datos, proporcionando una visión del éxito del modelo.

La herramienta Diagrama de serie temporal muestra los resultados de una aplicación como un diagrama bidimensional frente al tiempo. Esta herramienta indica la calidad del modelado del problema comparando visualmente los valores reales con los pronosticados.