SPSS Text Mining revela grandes cosas sobre los clientes

La tecnología text mining descubre actitudes y opiniones sobre los clientes de redes sociales, blogs y de tableros de comunicación comunitarios

Chicago 16/06/08 - Alrededor del mundo, todos los días las personas platican y comparten sus opiniones a través de aproximadamente 183 billones de correos electrónicos y 1.6 millones de blogs en diversos sitios de interés social y en tableros de comunicación comunitarios.

Ahora, las grandes empresas en todo el mundo no solamente escuchan la voz de sus clientes para responder de manera estratégica. El software de SPSS para minería de textos le proporciona a instituciones comerciales y gubernamentales la capacidad de extraer de manera sencilla sentimientos y relaciones de datos no estructurados - emails, notas de call centers, RSS y encuestas-. Con este nuevo conocimiento, estas empresas han encontrado nuevas formas de disminuir la tasa de fuga, mejorar la productividad, combatir el crimen, detectar actividades fraudulentas e incrementar los resultados de esfuerzos en mercadotecnia.

Como líder en soluciones para Análisis Predictivo, SPSS Inc. le proporciona a las instituciones la capacidad de analizar datos no estructurados de diferentes fuentes y combinar esta información con datos estructurados, como son los demográficos y transaccionales, para un entendimiento completo de sus clientes, empleados o para predecir el compartamiento de éstos.

La creciente importancia de analizar los medios sociales - blogs, redes, tableros comunitarios, wikis - está cambiando la forma en que las compañías miden su efectividad mercadológica. Analizar la voz del cliente a través de encuestas y datos Web 2.0 con SPSS Text Mining y al fusionarla con datos estructurados existentes, el resultado del análisis es más preciso y los modelos predictivos más acertados.

Oliver Jouve, Vice Presidente de Desarrollo Corporatio afirma, "SPSS proporciona la vista más completa del cliente a través de combinar el análisis de texto, web y datos de encuestas. Mientras que otras compañías solamente proporcionan el componente de texto, SPSS ofrece un valor agregado a nuestros clientes con una completa suite de capacidades de análisis predictivo - estadísticos, data y text mining, y administración de la retroalimentación empresarial - nuestros cientes obtienen mejores conclusiones y rápidamente toman acciones efectivas con sus datos.

Los clientes de SPSS a nivel mundial tanto en instituciones comerciales, gubernamentales como académicas, utilizan el software para minería de textos como Cablecom, Dutch National Police, EDF Energy, Infinity Property & Casualty Insurance Company, InSites Consulting, Powergen, Sikorsky Aircraft y Saint Louis University.

Cablecom, la compañía con base en Suiza de televisión, utiliza el software para comprender y calificar las razones de tasa de fuga.
Federico Cesconi, Director de Conocimiento del Cliente y Retención, afirma "Hemos descubierto conceptos y relaciones en textos que de otra forma sería muy costoso - o incluso imposible - para detectar con otros métodos. Ahora podemos combinar múltiples fuentes de datos para evaluar las expectativas de los clientes y mejorar la satisfacción empleando más de un punto de contacto y resolviendo las quejas de los clientes para incrementar nuestra tasa de retención.

La Agencia Policiaca de Holanda (KLPD) utiliza SPSS Text Mining para descubrir patrones ocultos y relaciones en textos. Desarrolló su propia arquitectura forense (OCFA), la "lavadora digital"; la cual crea y automatiza un indice para contenidos no estructurados de un disco en una PC, permitiéndole a los investigadores desarrollar búsquedas de palabras clave para evidencias.
Jochen van der Wal, Ingeniero Técnico, asevera "Después de implementar SPSS Text Mining y de desplegarlo en un caso, encontramos una relación escencial en 5 minutos - que no podíamos encontrarla en los últimos 3 meses de investigación -. La combinación de OCFA y la funcionalidad de SPSS Text Mining para analizar grandes cantidades de evidencia nos permitió obtener rápidamente una comprensión de datos no estructurados."

InSites Consulting, la empresade investigación de mercados en línea más grande de Bélgica, ha hecho un inversión importante en el uso de Web 2.0 para investigación de mercados. Niels Schillewaert, Socio de InSites, afirma "Hemos utilizado SPSS Text Mining para minar blogs y tableros de comunidades, y para analizar preguntas abiertas. SPSS nos ha permitido rastrear en línea opiniones y enriquecer el análisis de preguntas abiertas, lo que nos proporciona información valiosa para los clientes."

SPSS Text Mining
La tecnología para el procesamiento del lenguaje de SPSS que utiliza SPSS Text Mining extrae los conceptos clave de diferentes tipos de datos no estructurados y los agrupa en categorías - en 8 idiomas -. Los conceptos y categorías son combinados con datos estructurados para proporcionar conocimientos sobre acciones, comportamientos, patrones y asociaciones.

Además, SPSS Text Mining utiliza el análisis de vinculación de textos para identificar y extraer sentimientos, como preferencias y opiniones de textos en diferentes idiomas. Al capturar las actitudes y pensamientos de las personas a través de diferentes canales y mercados, las empresas son capaces de tener una vista más completa de sus clientes y construir modelos predictivos más precisos.