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Data Management et Reporting 2
Objectifs :
Découvrir les principes d’utilisation des outils de
reporting avancés ainsi que leurs fonctionnalités.
Adapter la structure des données en fonction des tableaux recherchés.
Module nécessaire
IBM SPSS Statistics Base*
IBM SPSS Custom Tables
Durée :
1 jour
Pré-requis :
Data Management et Reporting I
Contenu :
- Tableaux statistiques de Base
Croisement de variables nominales
Prise en compte d’une variable en strate
Pourcentages multiples
Positionnement des étiquettes et formatage
Emboîtement et listage
Edition et notion de tableau pivotant
Tableaux de moyennes
- Tableaux de fréquences
Tableaux de fréquences simples
Tableaux de fréquences multiples
Fréquences pondérées
- Tableaux généraux
Croisement de variables nominales
Positionnement des étiquettes
Prise en compte de variables continues
Traitement des réponses multiples
Traitement des réponses multiples dichotomiques
- Exportation des résultats
Exportation des résultats vers un traitement de texte
Exportation des résultats vers un tableur
Lien ActiveX
Utilisation de scripts
- Fonctions avancées
Utilisation de la syntaxe et du mode production
Comparaison de groupes spécifiques
Pourcentage cumulé
Pourcentage et moyenne pour variables multiples
*IBM SPSS Statistics anciennement connu sous le nom de SPSS Statistics
