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Elaboration de typologies
Objectifs :
Mettre en avant des typologies ou classes de population.
Distinguer les contextes d’utilisation des principaux outils de traitements
statistiques en fonction de la nature des variables.
Module nécessaire
SPSS Statistics Base
SPSS Categories
Durée :
1 jour
Pré-requis :
Data Management et Reporting I
Statistiques exploratoires
Contenu :
- Détermination de classes d’individus en fonction
de leurs ressemblances
Les stratégies d'agrégation : méthode de Ward, saut
minimum, saut maximum, distance moyenne entre les classes, médiane
Les mesures de distance sur données continues, qualitatives, ou binaires
Le dendrogramme et les indices de niveau
Description des classes.
- Classification en Nuées Dynamiques
Classement simple, classement avec nouveaux centres
Utilisation de centres de classes existants
Détermination du nombre classes et description des classes
- Extensions à des volumes de données importants
: les classifications mixtes
Avantages et inconvénients de la classification hiérarchique
et des nuées dynamiques
Deux algorithmes de classification mixte
- Construction de typologies sur une population définie
par des critères continus
Pourcentage de variance expliquée
Qualité de représentation des axes et des variables
Faciliter l'interprétation des résultats : les techniques de
rotation (Varimax, Equamax, Quartimax…)
Coordonnées factorielles et poids des individus
- Construction de typologies sur une population définie
par des critères catégoriels (AFC & ACM)
La distance du X²
Une analyse des correspondances élémentaire : l’analyse
factorielle des correspondances (AFC)
Généralisation : l’analyse des correspondances multiples
(ACM)
Réduction et quantification des données
Choix du nombre d’axes pertinent
Mesures de discrimination et contribution des variables
Contribution des modalités
Sauvegarde des coordonnées factorielles et poids des individus
Représentations graphiques : cartes factorielles et diagrammes interactifs.
