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Statistiques exploratoires
Objectifs :
Découverte des premiers éléments constitutifs
d’une phase exploratoire.
Acquérir une méthodologie pour mener à bien la phase
descriptive et déboucher sur des analyses multivariées.
Module nécessaire
SPSS Statistics Base
Durée :
2 jours
Pré-requis :
Data Management et Reporting I
Contenu :
- Statistiques descriptives
Quelques concepts de base
Description d’une variable quantitative, qualitative, ordinale
Etude d’une distribution
- Estimation et tests
Les principales lois de probabilité
Démarche suivie pour une estimation
Estimation d’une moyenne
Test d’hypothèse
- Etude des relations entre variables continues
Corrélations bivariées de Pearson
Extension : régression linéaire simple
- Extension d’une étude de corrélations
:
Régression linéaire
Choix du modèle
Vérification des hypothèses de base
Choix des variables et tests de significativité
Traitement des points aberrants
Etude des résidus
- Etude d’un tableau croisé
Tests d’indépendance du Chi 2
Tests/Mesures de discordance : Tau-b de Kendall et Kappa
Risques relatifs
- Complément sur les tests non paramétriques
Le test d’ajustement du Chi-2 - Le test Binomial
Le test de normalité - Le test de Suites
- Comparaison d’échantillons indépendants
Comparaison de deux échantillons indépendants
Comparaison de k échantillons indépendants
- Etude d’un comportement entre plusieurs groupes
:
Analyse de la variance à un facteur
Vérification des hypothèses de base
Somme des carrés inter et intra groupes
Tests de comparaisons multiples
Choix de la modalité de référence
Violation des hypothèses de base : Test de Kruskal-Wallis
- Comparaison d’échantillons appariés
Comparaison de deux échantillons appariés
Comparaison de k échantillons appariés
