Contact
Préparation des données, exploration
Durée:
3 jours
Public:
Utilisateurs débutants
Objectifs:
Être capable de d'utiliser l'interface
graphique et les différents noeuds de Clementine ainsi que les différentes
techniques de modélisation, savoir les choisir en fonction du problème à résoudre.
Savoir mener à bien une étude de Data Mining.
A l'issue de cette formation, vous serez capable de:
- Utiliser Clementine
- Examiner les relations entre les données
- Modéliser avec Clementine
- Elaborer des méthodes et stratégies de Data Mining / Déploiement
Plan de Cours
- Introduction au Data Mining
- Le Data Mining avec Clementine
- Quand est-il pertinent de faire du Data Mining ?
- Une stratégie pour aborder les problèmes de Data Mining
- Utiliser Clementine
- L'interface graphique de Clementine
- Les manipulations de noeuds de Clementine
- Elaborer des schémas
- Lire des données
- S'assurer de l'intégrité des données
- Visualiser et explorer graphiquement ses données
- Manipuler, transformer, nettoyer ses données
- Examiner les relations entre données
- Rechercher des relations entre des champs symboliques
- Étudier des relations entre les champs numériques
- Visualiser des relations entre des champs symboliques et numériques
- Modéliser avec Clementine
- Introduction aux différentes techniques
- Les réseaux de neurones
- Arbres de décision et induction de règles
- Combiner réseaux de neurones et règles
- Les réseaux de Kohonen
- Les règles d'association
- Quelle technique, quand ?
