IBM SPSS Complex Samples

IBM SPSS Complex Samples vous fournit tous ce dont vous avez besoin pour travailler avec des échantillons complexes. L'application inclut :

• Un assistant d'échantillonnage intuitif qui vous guide, étape par étape, à travers le processus de conception d'un schéma et de tracé d'un échantillon
• Un assistant de préparation d'analyse simple pour les ensembles de données à usage public qui ont été échantillonnés, par exemple, aux Etats-Unis, les données issues de l'enquête Nationale Health Inventory provenant des centres dédiés au contrôle et la prévention des maladies.
• Prédiction de résultat numérique via le CSGLM (Complex Samples General Linear Model)
• Prédiction de résultat Ordinal via CSORDINAL (Complex Samples Ordinal Regression)
• Prédiction de résultat catégoriel via CSLOGISTIC (Complex Samples Logistic Regression)
• Prédiction de durée via CSCOXREG (Complex Samples Cox Regression)

De l'étape de planification et d'échantillonnage jusqu'à l'étape d'analyse, IBM SPSS Complex Samples permet d'obtenir facilement des résultats précis et fiables. L'application prend en compte jusqu'à trois états lors de l'analyse des données d'un plan en plusieurs étapes ce qui vous permet d'aboutir à des analyses plus précises. Outre la capacité à évaluer l'impact de vos plans, IBM SPSS Complex Samples génère également une image plus fine de vos données car les évaluations de sous-populations prennent en compte d'autres sous-populations.

Avec IBM SPSS Complex Samples, vous pouvez utiliser les types d'informations de plan d'échantillons suivants :

• Echantillonnage stratifié — Augmente la précision de votre échantillon ou assure un échantillon représentatif à partir de groupe clés en choisissant d'échantillonner à l'intérieur de sous-groupes de la population enquêtée. Ces sous-groupes peuvent être un nombre spécifique d'hommes ou de femmes ou peuvent contenir des personnes appartenant à certaines catégories professionnelles ou à un certain groupe d'âges.
• Echantillonnage en cluster — Sélectionnez des clusters (il s'agit de groupes composés d'unités d'échantillonnage) pour votre enquête. Les clusters peuvent inclure des écoles, des hôpitaux ou des zones géographiques, les unités d'échantillonnage étant des étudiants, des patients ou des citoyens. Le clustering permet souvent de réaliser des enquêtes plus rentables.
• Echantillonnage à plusieurs degrés — Sélectionnez un échantillon initial ou de première étape en fonction des groupes d'éléments de la population puis créez un échantillon de deuxième étape en traçant un sous-échantillon à partir de chaque unité sélectionnée dans l'échantillon de première étape. En réexécutant cette option, vous pouvez sélectionnez un échantillon d'étape supérieure.

Obtenez des résultats avec plus de confiance

En tant qu'Analyste, vous voulez avoir confiance dans vos résultats. Les logiciels statistiques plus conventionnels supposent que vos données proviennent d'échantillonnages aléatoires simples. Dans la plupart des enquêtes à grande échelle, l'échantillonnage aléatoire simple n'est généralement ni faisable ni économique. Analyser de telles données d'échantillon avec des statistiques conventionnelles risque d'aboutir à des résultats incorrects. Par exemple, les erreurs type estimées pour les statistiques sont souvent trop petites vous donnant une fausse impression de fiabilité. IBM SPSS Complex Samples vous permet d'atteindre des inférences statistiquement valides pour les populations analysées dans vos données d'échantillon complexes car l'application intègre le plan d'échantillon dans l'analyse de l'enquête.

Travaillez efficacement et facilement

Seul IBM SPSS Complex Samples facilite la compréhension et l'utilisation des résultats provenant d'enquêtes réalisées sur des échantillons complexes. Via son interface intuitive, vous pouvez analyser les données et interpréter les résultats. Lorsque vous avez terminé, vous pouvez publier des ensembles de données et inclure vos plans d'échantillonnage ou d'analyse. Chaque plan agit comme un modèle et vous permet d'enregistrer toutes les décisions prises lors de sa création. Vous gagnez du temps et vous améliorez la précision pour vous-même et ceux qui souhaitent utiliser vos plans avec les données, soit pour répliquer les résultats soit pour reprendre là où vous vous êtes arrêté.

IBM SPSS Complex Samples peut être installé en tant que logiciel client uniquement, mais, pour de meilleures performances et afin d'assurer son évolutivité, vous pouvez également l'utiliser dans une configuration client/serveur, avec IBM SPSS Statistics Server.

Pour commencer votre analyse dans IBM SPSS Complex Samples, utilisez les assistants. Ils vous guident pour entrer les nombreux facteurs à prendre en compte. Si vous créez vos propres échantillons, utilisez l'assistant Sampling pour définir le schéma d'échantillonnage. Si vous utilisez des ensembles de données à usage public qui ont été échantillonnés, uti-lisez l'assistant Analysis Preparation pour spécifier la façon dont les échantillons ont été définis et le mode d'estimation des erreurs type. Lorsque vous avez créé un échantillon ou spécifié des erreurs type, vous pouvez créer des plans, analyser vos données et générer les résultats (voir le diagramme ci-dessus pour le workflow).

IBM SPSS Complex Samples simplifie l'apprentissage et permet de travailler rapidement. Utilisez le système d'aide en ligne, explorez les études de cas interactives ou exécutez le didacticiel en ligne pour en apprendre davantage sur la façon d'utiliser vos données avec l'application. Avec IBM SPSS Complex Samples vous pouvez :

• Atteindre des estimations de points correctes pour les statistiques telles que totaux, moyennes et rapports
• Obtenir les erreurs type de ces statistiques
• Produire des intervalles de confiance et des tests d'hypothèse corrects
• Prédire les résultats numériques
• Prédire les résultats ordinaux
• Prédire les résultats catégoriques
• Prédire le temps jusqu'à un événement