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Jeudi 12 février 2004
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Text Mining For Clementine

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L'alliance du text mining et du data mining

Les entreprises ont investi dans les technologies de data mining pour réduire la fraude, prédire l'attrition client ou cibler leurs meilleurs clients. Mais la connaissance du marché et des clients est principalement révélée par l'analyse des données non structurées.
Les données non structurées, contenues dans les emails, rapports d'incidents, les brevets, représentent 80% des données disponibles dans les bases de données des entreprises. Encore aujourd'hui beaucoup de sociétés ne capitalisent pas sur la richesse de ces informations... En alliant le text mining de LexiQuest Mine et le data mining de Clementine vous construisez des modèles plus performants en exploitant cette source critique d'information en croissance constante.

Trouver, exploiter et mettre en valeur

La compréhension d'un email, du résultat d'une enquête à questions ouvertes ou encore d'une transcription téléphonique ne se base pas uniquement sur les mots qui les composent. Associées à l'extraction d'entités nommées (personnes, organisations, produits, lieux...), les technologies linguistiques de prédicats proposées par Text mining For Clementine extraient les concepts et leurs nuances (satisfaction, mécontentement, intentions,...).

Text mining et data mining

Pour chaque document, Text mining For Clementine fournit les concepts, leur type, leur fréquence, leur position. Ces informations peuvent être aisément combinées avec d'autres sources de données et utilisées avec les techniques traditionnelles du data mining comme la typologie, la classification ou les modèles prédictifs.
A quels autres concepts sont-ils liés? Que prédisent-ils? Comment ces concepts prédisent le comportement d'un client?

Un gain immédiat

Les premières applications de Text mining For Clementine montrent dans les modèles d'attrition un gain additionnel pouvant atteindre jusqu'à 20%.
De plus, les outils de classification et de visualisation de Clementine apportent un point de vue novateur sur l'exploration des verbatims de vos clients.

A qui s'adresse-t-il ?

Responsables satisfaction client, responsables marketing, responsables qualité, cellules brevets.

 
 

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