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Text Mining For Clementine Je souhaite recevoir de la documentation sur ce produit L'alliance du text mining et du data mining Les entreprises ont investi dans les technologies de data mining pour réduire
la fraude, prédire l'attrition client ou cibler leurs meilleurs clients. Mais la connaissance du marché
et des clients est principalement révélée par l'analyse des données non structurées. Trouver, exploiter et mettre en valeur La compréhension d'un email, du résultat d'une enquête à questions ouvertes ou encore d'une transcription téléphonique ne se base pas uniquement sur les mots qui les composent. Associées à l'extraction d'entités nommées (personnes, organisations, produits, lieux...), les technologies linguistiques de prédicats proposées par Text mining For Clementine extraient les concepts et leurs nuances (satisfaction, mécontentement, intentions,...). Text mining et data mining Pour chaque document, Text mining For Clementine fournit les concepts, leur type,
leur fréquence, leur position. Ces informations peuvent être aisément combinées avec d'autres sources
de données et utilisées avec les techniques traditionnelles du data mining comme la typologie, la
classification ou les modèles prédictifs. Un gain immédiat Les premières applications de Text mining For Clementine montrent dans les modèles
d'attrition un gain additionnel pouvant atteindre jusqu'à 20%. A qui s'adresse-t-il ? Responsables satisfaction client, responsables marketing, responsables qualité, cellules brevets. |
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