Extraire
Les données collectées et stockées sur vos clients sont un gisement d'informations dont l'exploitation est désormais vitale pour l'entreprise. Vos bases de données s'enrichissent au fil de votre relation client. L'information générée, quelle soit transactionnelle ou qualitative, constitue la matière première du data mining. Grâce à l'exploitation et la modélisation des données, vos informations deviennent connaissance. Elle constitue une aide stratégique pour piloter vos actions client, en coordination avec votre stratégie commerciale et marketing.
Clementine, l'atelier de data mining, est ouvert aux principaux Systèmes de Gestion de Base de Données et aux autres sources de données (fichier texte, fichier propriétaire). Vous disposez alors d'un outil intégré qui vous permet d'extraire et de combiner l'ensemble des données pour dépeindre l'activité de vos clients.
La puissance de Clementine repose également sur sa capacité à exploiter des bases de données à forte volumétrie. Il est ainsi possible de travailler sur des bases et fichiers totalisant des millions de lignes ainsi que des centaines de champs. Cette capacité à traiter une si grande quantité de données dans des délais performants répond précisément aux exigences techniques et fonctionnelles de tout utilisateur.
L'architecture de Clementine s'adapte aux contraintes environnementales de l'entreprise et fonctionne en version monoposte ou client serveur.

Valoriser
Le data mining sous Clementine s'articule autour de la méthodologie Crisp-DM qui assure la bonne conduite de votre projet de data mining (wwww.crisp-dm.org).
La valorisation des données débute par une première phase de compréhension des données. Clementine vous facilite cette première étape en offrant de nombreuses méthodes pour prendre contact avec ces données, les explorer graphiquement et établir un diagnostic préalable. Clementine offre une visualisation intéractive des données et des résultats: histogrammes, tracés de courbe. La préparation de vos données s'effectue ensuite grâce à l'interface visuelle et intelligente de Clementine . Vous nettoyez et transformez vos données en exprimant visuellement les traitements à leur appliquer.
A l'étape suivante, les techniques de modélisation assurent la construction de typologies, le calcul de scores, la détection d'associations ou encore la segmentation de populations. Au-delà de l'analyse statistique complexe, Clementine construit à partir de vos données et des relations découvertes des modèles prédictifs fiables. Ces modèles seront utilisés pour anticiper le comportement de chacun de vos clients. C'est l'apport des techniques d'apprentissage offertes par Clementine. Vos connaissances métier guideront chaque étape du processus de data mining et permettront de valider les relations découvertes.

Identifier
Le data mining s'inscrit pleinement dans votre projet de gestion de la relation client. Clementine est une solution concrète pour une plus grande efficacité commerciale et marketing.
L'expérience de l'utilisateur alliée à l'interface intuitive et productrice de Clementine ainsi qu'aux puissantes techniques de modélisation sont les facteurs clefs de succés de votre projet de data mining.
La connaissance issue du data mining permet d'identifier précisément les facteurs influents dans votre activité et d'actionner les leviers qui rendent votre organisation performante.

Exploiter
Clementine rend opérationnel et dynamique l'ensemble des résultats issus du data mining. Solution globale d'entreprise, Clementine offre la possibilité de diffuser les modèles créés par les analystes grâce à Clementine Solution Publisher. Les principaux acteurs de l'entreprise exploitent et bénéficient des modèles de ciblage, d'attrition ou encore d'appétence produits de façon autonome et appuient leurs décisions sur des prévisions fiables.
Clementine Solution Publisher évite également les coûts de programmation: l'ensemble des traitements et des modèles construits avec Clementine se transforme en une application autonome exécutable. Cette application peut alors être mise directement en production pour s'exécuter régulièrement (ex: mise à jour des scores ou des types clients selon les dernières informations recueillies). De plus, si les traitements et les modèles devaient évoluer pour s'adapter aux évolutions de l'entreprise, leur mise à jour est extrêmement simplifiée.
Le retour sur investissement du data mining est aisément quantifiable: les bénéfices portent sur l'optimisation des actions marketing, l'augmentation de la fidélité, l'accroissement des ventes croisées et additionnelles, etc. L'efficacité du processus de data mining s'opère enfin par un retour d'information au sein de votre entreprise, permettant d'affiner les modèles et de maîtriser toujours plus vos connaissances clients.