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L'alliance du text mining et du data mining
Les entreprises ont investi dans les technologies de data mining pour réduire
la fraude, prédire l'attrition client ou cibler leurs meilleurs clients. Mais la connaissance du marché
et des clients est principalement révélée par l'analyse des données non structurées.
Les données non structurées, contenues dans les emails, rapports d'incidents, les brevets, représentent
80% des données disponibles dans les bases de données des entreprises. Encore aujourd'hui beaucoup de
sociétés ne capitalisent pas sur la richesse de ces informations... En alliant le text mining de
LexiQuest Mine et le data mining de Clementine vous construisez des modèles plus performants en exploitant
cette source critique d'information en croissance constante.
Trouver,
exploiter et mettre en valeur
La compréhension d'un email, du résultat d'une enquête à questions ouvertes ou encore
d'une transcription téléphonique ne se base pas uniquement sur les mots qui les composent. Associées à
l'extraction d'entités nommées (personnes, organisations, produits, lieux...), les technologies linguistiques
de prédicats proposées par Text mining For Clementine extraient les concepts et leurs nuances
(satisfaction, mécontentement, intentions,...).
Text mining et data mining
Pour chaque document, Text mining For Clementine fournit les concepts, leur type,
leur fréquence, leur position. Ces informations peuvent être aisément combinées avec d'autres sources
de données et utilisées avec les techniques traditionnelles du data mining comme la typologie, la
classification ou les modèles prédictifs.
A quels autres concepts sont-ils liés? Que prédisent-ils? Comment ces concepts prédisent le comportement
d'un client?
Un gain immédiat
Les premières applications de Text mining For Clementine montrent dans les modèles
d'attrition un gain additionnel pouvant atteindre jusqu'à 20%.
De plus, les outils de classification et de visualisation de Clementine apportent un point de vue
novateur sur l'exploration des verbatims de vos clients.
A qui
s'adresse-t-il ?
Responsables satisfaction client, responsables marketing, responsables qualité, cellules brevets.
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