Contact
SPSS annonce le lancement de SPSS
Text Analysis for Surveys 2.0
STAFS, enfin une solution simple et efficace
pour l’analyse des commentaires des internautes du web 2.0
Paris, le 20 septembre 2007 - SPSS Inc. (Nasdaq :
SPSS), leader mondial de l’analyse prédictive, annonce la disponibilité de
SPSS Text Analysis for Surveys 2.0.
SPSS Text Analysis for Surveys aide à obtenir toute la valeur des
réponses texte en évitant le codage manuel. Spécifiquement
conçu pour le texte des enquêtes, SPSS Text Analysis for Surveys
est basé sur LexiQuestTM, technologie de traitement automatisé du
langage naturel (ou technologie NLP pour Natural Langage Processing). Avec
ce logiciel, il est désormais possible d’automatiser la création
de catégories et la catégorisation des réponses pour
transformer les données d’enquête non structurées
en données quantitatives – sans avoir à lire les réponses
texte mot pour mot.
Les fonctionnalités de SPSS Text Analysis for Surveys 2.0
:
- Importer les réponses texte d’une enquête
Importer les réponses texte provenant de toute une variété de
sources dont SPSS pour Windows, Microsoft Excel, la famille de produits
SPSS Dimensionsä et tout programme de base de données ODBC.
- Extraire des concepts clés
Extraire automatiquement des concepts clés à partir des réponses à une
question ouverte. Le logiciel crée une liste de termes, de types,
et de modèles.
Il suffit de cliquer sur « Extract » pour extraire
automatiquement les concepts provenant des réponses texte. Les concepts à un
seul mot et à plusieurs mots sont colorés pour révéler
leur partie du langage, par exemple rouge si négatif. Le volet Data
montre la totalité du texte de toutes les réponses à la
question.
- Créer des catégories et catégoriser des
réponses
texte
Créer automatiquement des catégories et catégoriser
les réponses en utilisant la dérivation de terme, l’inclusion
de terme, un réseau sémantique ou la fréquence. De plus,
il devient possible de catégoriser les réponses manuellement
en déplaçant les termes, les types et les réponses dans
l’interface.
- Affiner les catégories
Les capacités de visualisation permettent de voir rapidement quelles
catégories partagent des réponses. Ces capacités aident à affiner
manuellement les catégories.
Grâce à un graphique Web montrant quelles catégories
partagent des réponses, nous pouvons décider de combiner certaines
catégories ou de créer de nouvelles catégories prenant
mieux en compte les réponses partagées.
- Exporter les résultats pour analyse et conversion graphique
Lorsque le choix des catégories est satisfaisant, il est possible
d’exporter les résultats sous forme de dichotomies ou de catégories.
Ces résultats peuvent être utilisés pour créer
des tableaux et des graphiques, séparément ou en combinaison
avec d’autres données d’enquête.
Les résultats peuvent être exportés vers SPSS pour créer
des tableaux croisés ou toute autre entité nécessaire à l’analyse
ainsi que des graphiques qui communiquent les conclusions de l’enquête.
