L'analyse prédictive transforme les données en action en tirant des conclusions fiables sur les faits actuels et sur les événements futurs.
Le processus d'analyse prédictive commence par analyser la relation entre des questions de gestion spécifiques et les données décrivant les caractéristiques, les attitudes et le comportement des personnes. Ces ensembles de données numériques, de format libre, issus de systèmes internes et externes, sont nettoyés, transformés et évalués à l'aide de règles statistiques, mathématiques et d'autres techniques algorithmiques. Ces techniques génèrent des modèles pour la classification, la segmentation, la prévision, la reconnaissance de modèles, la détection de séquences et d'associations, l'identification des anomalies, le profilage, le calcul de propension, l'induction de règles, l'exploration de texte et la visualisation avancée.
Combiner les modèles d'analyse prédictive avec la connaissance
métier des entreprises fournit des informations sur des problèmes
stratégiques tels que l'acquisition et la fidélisation des clients,
les ventes maximales et croisées, la détection des fraudes et
l'amélioration des résultats.
En mesurant les incertitudes entourant ces problèmes, l'analyse prédictive
permet la gestion proactive du risque, affinant les processus de prise de
décision clés, grâce à des tests contrôlés
et itératifs portant sur des actions potentielles et sur leurs conséquences
probables, intentionnelles et non intentionnelles.
Ces conclusions et leurs règles de gestion associées peuvent
ensuite être déployées en première ligne, au sein
de systèmes opérationnels, afin d'identifier de nouvelles opportunités
de revenu, des économies d'échelle mesurables, des améliorations
réitérables des processus et des avantages compétitifs
durables.
L'analyse prédictive présente des ramifications stratégiques
et tactiques pour les entreprises conscientes de la valeur inhérente
de leur patrimoine de données.
Stratégiquement, l'analyse prédictive fournit des bases chiffrées
pour identifier rapidement, évaluer objectivement et suivre en toute
confiance de nouvelles opportunités de marché. Tactiquement,
l'analyse prédictive identifie précisément les clients
à cibler, comment les atteindre, quand prendre contact et quels messages
communiquer.
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