IBM finalise l’acquisition de SPSS Inc.

MESSAGE À NOS CLIENTS ET À NOS PARTENAIRES COMMERCIAUX

Cher client SPSS:

Nous sommes heureux d'annoncer qu’IBM a finalisé l'acquisition de SPSS Inc. Alors que nous célébrons cet événement, nous tenons à vous confirmer notre engagement continu envers votre succès et à mettre en évidence les avantages résultant de cette acquisition.

SPSS fera partie de la division IBM Business Analytics and Process Optimization. Votre interlocuteur actuel SPSS et les équipes de support vont continuer de vous servir. Les partenaires SPSS continueront également à répondre à vos besoins pour les mises en œuvre, les déploiements et le support et seront invités à se joindre au programme IBM Business Partner.

Pendant des décennies, IBM a mis l'accent sur la fourniture de l'infrastructure d'information sous-jacente au support des solutions de business intelligence et des solutions de gestion de la performance. Ceci inclut les bases de données et entrepôts de données pour gérer ces dernières, l'intégration de l'information et la gestion des données pour établir des informations précises et fiables, ainsi que diverses fonctionnalités analytiques. Avec l’intégration de SPSS, IBM a l'intention d'aider les clients à relever les nouveaux défis et répondre à la demande pour une utilisation plus sophistiquée et en temps réel de l’information.

SPSS propose un portefeuille complet de solutions d'analyse prédictive qui inclut la collecte de données, le texte et le data mining, l'analyse statistique avancée et des solutions d’analyse prédictive aidant les clients à prévoir les événements futurs et agir de manière proactive et avisée pour délivrer de meilleurs résultats à l’entreprise. 

IBM envisage de supporter vos investissements SPSS en utilisant ses ressources technologiques pour vous apporter des solutions innovantes et une valeur étendue. S'appuyant sur une tradition de succès et de satisfaction de ses clients, IBM prévoit de tirer parti de ses vastes ressources mondiales afin de renforcer et d'élargir son offre de service et de support, à la fois directement ou par ses partenaires commerciaux. 

Nous sommes très enthousiastes quant à l'avenir de cette importante et nouvelle relation et nous nous réjouissons de continuer à fournir des produits et services innovants à votre entreprise. Pour de plus amples renseignements, vous pouvez visiter le site IBM suivant.

R : IBM a annoncé la finalisation de l’acquisition de SPSS après l’accord des autorités de régulations et des actionnaires, SPSS est maintenant une filiale d’IBM.  SPSS est reconnu comme un leader des solutions statistiques et d’analyse prédictive, avec une large base de clients et partenaires dans le monde dans tous les secteurs d’industrie.

R : Il s'agit d'une opération au comptant s'élevant à environ 1,2 milliard de dollars US, ou 50 dollars US par action.

R : SPSS est un leader de l’analyse prédictive et des statistiques, avec plus de 250000 clients dans plus de 100 pays, dans les 50 états des Etats Unis, dans tous les principaux gouvernements et virtuellement dans toutes les grandes écoles et universités. SPSS fournit un portefeuille de solutions d’analyse prédictive qui inclut des solutions de collecte de données, de texte et data mining, d’analyse statistique avancée et d’analyse prédictive. Ces offres permettent aux clients de prédire des évènements futurs et d’agir en fonction de cette connaissance pour améliorer les résultats commerciaux. Avec une technologie de déploiement unique, ces fonctionnalités peuvent être facilement déployées dans des processus métier pour une prise de décision plus rapide et précise.

Aujourd’hui l’environnement économique est fondamentalement différent – nouvelle économie, mondialisation, interconnexions massives, risques accrus, associés à une explosion de l’information disponible. Les organisations doivent faire plus que juste ressentir et répondre aux conditions actuelles, elles doivent être capables de prédire ces conditions et d’agir en conséquence. L’analyse prédictive est la technologie qui permet d’atteindre cette efficacité car elle permet de détecter et analyser les tendances dans les données historiques et transactionnelles ainsi que dans les données attitudinales pour aider les organisations à prédire des résultats futurs et déterminer les meilleures actions à prendre.

R : Smarter Planet est le point de vue IBM sur comment l’interconnexion des technologies peut changer la façon dont le monde fonctionne, car il est devenu plus instrumenté, interconnecté et intelligent. Cela va permettre aux entreprises, aux organisations et aux gouvernements de prendre les mesures nécessaires non seulement pour survivre, mais également pour prospérer au sein du climat économique actuel et de garantir une réussite future grâce à l'optimisation, tout en faisant de notre monde un endroit plus agréable à vivre. Afin de réellement changer le cours des choses pour nos clients et pour le reste du monde, nos systèmes doivent être durables et, par conséquent, plus intelligents.

New Intelligence est la vision du rôle joué par l’information pour construire une planète plus intelligente : comment le business peut devenir plus intelligent en bénéficiant de la richesse des informations disponibles pour prendre des décisions elles aussi plus intelligentes.

Les organisations doivent améliorer leur capacité à transformer les informations disponibles, en particulier les informations générées en temps réel, en perspicacité pour optimiser leur performance.

Heureusement, les organisations sont maintenant capables de découvrir et réaliser la valeur à partir d’un nouveau type d’information, comme elles franchissent un nouveau seuil dans leur capacité à gérer des informations omniprésentes, les analyser pour mieux comprendre, prédire les risques et les opportunités avec plus de confiance, et prendre plus rapidement et intelligemment des décisions et des actions:

L'acquisition de SPSS est une opération de transformation pour IBM car elle lui permet de fournir les « cerveaux » prédictifs des systèmes intelligents par l'intermédiaire de modèles analytiques et mathématiques prédictifs. Ensemble, nous fournirons des solutions qui rendront notre planète plus intelligente.

R : Le logiciel d'analyse prédictive recueille et analyse les données concernant les attributs, les attitudes et les comportements des personnes dans le but de comprendre pleinement les comportements anticipés futurs, en mettant ces indications en application dans les processus commerciaux afin d'améliorer les résultats.

L'objectif essentiel est d'aider nos clients à générer plus de valeur à partir des données dans tous les domaines pour obtenir des indications prédictives uniques en temps réel qui leur permettront de prédire des comportements et de prendre des décisions plus intelligentes, et ainsi d'améliorer leurs résultats commerciaux. Cette technologie permet à nos clients de créer et d'appliquer des modèles de data mining pour découvrir et visualiser des particularités cachées dans les données, afin d'obtenir des informations instantanées et appliquer rapidement ces informations afin de prévoir les résultats des interactions, tout en recueillant des informations essentielles concernant les attitudes et les opinions des personnes. Elle aide à comprendre les situations complexes tout en permettant de prédire les résultats potentiels à venir.

La possibilité de prédire les tendances futures, d'identifier les changements de rythme ou de comportement des consommateurs avant même qu'ils ne se produisent présente pour les entreprises un réel avantage concurrentiel dans le contexte économique actuel. L'analyse prédictive est utilisée par les entreprises pour identifier ces tendances et ces comportements, dans le but d'améliorer les prises de décision et d'influencer les futurs résultats commerciaux.
Questions auxquelles les organisations peuvent répondre grâce à SPSS :

• Comment une institution financière peut-elle parvenir à cibler ses produits et ses stratégies marketing de manière à toucher les clients intéressés et solvables, tout en développant l'efficacité du processus applicatif et en augmentant la rentabilité ?
• Comment un fournisseur de crédit peut-il personnaliser les options de financement afin de répondre aux besoins budgétaires des clients, d'améliorer l'efficacité de l'analyse des risques de crédit, de réduire les dysfonctionnements des prêts et de fidéliser les clients les plus rentables ?
• Quels facteurs (arrivées à l'heure, menus de restauration, service à bord, gestion des bagages, tarifs, nombre de destinations, fréquence des départs) sont susceptibles d'inciter les clients à opter pour une compagnie aérienne spécifique ?

R : En regroupant les analyses perfectionnées du service de recherche d'IBM (IBM Research) avec les plateformes logicielles leaders du marché, la connaissance métier et les compétences en conseil, le service d'analyse et d'optimisation d'indicateurs métier (BAO) d'IBM permet aux clients de gagner en précision et en prévisibilité lors de toutes leurs prises de décisions professionnelles, dans les domaines de compétences essentiels suivants :

• Stratégie BAO : Permet aux clients d'atteindre plus rapidement leurs objectifs, en prenant moins de risques et à moindre coût. L'analyse prédictive permet d'améliorer l'identification des informations et leur utilisation au sein de l'entreprise, à l'aide de mesures de répartition des règles, d'analyses de données, des processus métier, de l'organisation, des applications et des données.
• Veille économique et gestion des performances : Optimisent la prise de décision et l'amélioration des performances commerciales grâce à l'accès en temps voulu, l'analyse et la communication d'informations précises, exploitables et personnalisées. L'analyse prédictive améliore encore la production d'indications ainsi que la prise de décisions et les performances finales à tous les niveaux de l'entreprise.
• Analyse et optimisation avancées : Améliorent le fonctionnement de l'organisation en appliquant des techniques de modélisation mathématique, de calcul complexe, de simulation, d'analyse prédictive et d'optimisation pour augmenter l'efficacité opérationnelle et intervenir à des stades spécifiques des processus métier.
• Gestion des informations de l'entreprise : Aide les clients à améliorer leurs processus métier et l'ensemble de leurs performances commerciales, ainsi qu'à prendre des décisions intelligentes par l'intermédiaire de l'intégration de données entre les systèmes distincts et grâce à une meilleure cohérence des données dans tous les services de l'entreprise.
• Gestion des contenus de l'entreprise : Comporte les services, les technologies et les processus utilisés pour recueillir, gérer, conserver, protéger et fournir des contenus non structurés. L'analyse prédictive de contenu non structuré enrichit les prédictions et la prise de décisions au sein de l'entreprise.

R : Depuis des dizaines d'années, IBM ne cesse de perfectionner les fonctionnalités de Business Intelligence qu'elle fournit à ses clients. Aujourd'hui, la société se transforme afin d'aider ses clients à résoudre de nouveaux problèmes commerciaux et à répondre aux demandes impliquant une utilisation en temps réel et plus pointue des informations. IBM fournit depuis longtemps l'infrastructure informatique sous-jacente qui prend en charge des solutions de Business Intelligence et de gestion des performances. Cette infrastructure comporte des bases de données et des entrepôts de données destinés à assurer l'intégration des informations ainsi qu'à maîtriser la gestion des données de manière à produire des informations précises et fiables, ainsi que diverses fonctionnalités analytiques d'extraction de connaissances depuis des informations non structurées, d'exploration de données pour identifier des comportements et des tendances, et d'analyse multidimensionnelle.

L'acquisition récente de Cognos par IBM a donné naissance à une large gamme de solutions de Business Intelligence et de gestion des performances qui permettent aux décideurs d'obtenir des informations précieuses  pour une prise de décision plus rapide et précise. Ces fonctionnalités incluent la production de rapports, l'analyse, l'évaluation de performance, la constitution de tableaux de bord et la planification.

Pendant ce temps, SPSS a élaboré une technologie d'analyse prédictive qui permet aux applications et aux utilisateurs métier d'identifier des informations prédictives exploitables et d'améliorer les processus métier sous-jacents. Les offres SPSS ont très peu de fonctionnalités en commun avec les produits IBM et procurent les meilleures solutions analytiques prédictives du marché. Par conséquent, SPSS élargira la capacité d'IBM à apporter une valeur ajoutée non négligeable à ses clients, ses partenaires et ses actionnaires.

En outre, il existe un vaste éventail de cas d'utilisation pour l'analyse de texte, IBM et SPSS proposent toutes deux des solutions avancées d'analyse de textes. Ensemble, IBM et SPSS se partageront la technologie et intégreront les offres afin de soutenir la plus large gamme de d’analyse de textes utilisée sur le marché. IBM prévoit de continuer à soutenir la norme UIMA.

R : SPSS fera partie de la structure Information Management dans la division Software Group dirigée par Ambuj Goyal, Directeur général de la division Information Management d'IBM. IBM prévoit d'encourager l'innovation permanente dans l'ensemble de la gamme de solutions d'analyse prédictive de SPSS et d'exploiter ses atouts sur de nombreux aspects de la gamme IBM plus importante.

Nos plans sont de continuer l’innovation sur les solutions d’analyse prédictive de SPSS, et à tirer parti de ses atouts dans de nombreux aspects du portefeuille plus large d’IBM, en ajoutant :

• Nouvelles fonctionnalités et expertise pour les solutions Business Analytics and Optimization.
• Nouvelles fonctionnalités pour les solutions et applications par industrie ou départements fonctionnels.
• Plus de valeur pour la nouvelle solution IBM Smart Analytics System (matériel et logiciels optimisés).
• Plus de valeur pour l'analyse de contenu, en enrichissant les formes de prédiction, nous serons en mesure de délivrer du contenu non structuré.
• Intégration plus étroite avec le portefeuille de solution InfoSphere, améliorant les fonctionnalités de gestion des données, et fournissant une analyse en ligne grâce au traitement des données brutes et des flux de données en temps réel.
• La gamme complète de fonctionnalités d'analyse prédictive au portefeuille de solution de business intelligence IBM Cognos, qui en fait la plus complète disponible.

R : L'ajout de SPSS aux solutions Information on Demand d’IBM offre une solution de pointe et complète d'analyse prédictive qui permettra aux clients de prédire les événements à venir et agir de manière proactive sur cette compréhension pour délivrer de meilleurs résultats business. Avec ces technologies et méthodologies uniques, les fonctionnalités peuvent être déployées facilement dans des processus commerciaux existants pour une prise de décision plus efficace et rapide délivrant  des résultats ou informations plus intelligentes aux entreprises.

Les clients de SPSS profiteront immédiatement de l'association des technologies et des compétences des deux sociétés, qui leur fourniront une infrastructure informatique normalisée et ouverte, alliée à des compétences analytiques et à des ressources mondiales pour les aider à optimiser leurs activités et à maximiser le fonctionnement de leur entreprise. Ils profiteront également de l'augmentation des investissements, de la portée mondiale, des savoir-faire spécialisés et de l'assistance fournie par IBM. IBM maintient son engagement à observer des standards ouverts et continuera à assister et à améliorer l'utilisation des produits SPSS dans des systèmes informatiques hétérogènes.

R : SPSS possède un large réseau de distribution pour ses produits. IBM prévoit de poursuivre ses relations avec les distributeurs SPSS compétents qui ont contribué à la réussite et à l'adoption répandue de la gamme SPSS partout dans le monde. IBM offrira également à ces partenaires commerciaux la possibilité de rejoindre la grande communauté des partenaires d'IBM et de profiter de ses programmes afin de bénéficier du large éventail d'offres IBM, s'ils le souhaitent.