Quand le text mining améliore la relation client multi-canal

Gérer la connaissance client se restreint très souvent à constituer une base de données comportant des informations importantes (consommation des produits et services de l'entreprise, données signalétiques : âge, CSP, etc.) qui se représentent sous forme de données structurées qu'il est aisé de stocker.

Parallèlement, le développement des concepts de gestion de la relation client multicanal a multiplié les occasions pour le client de s'exprimer directement sur la relation qu'il entretient avec l'entreprise : courriers, questionnaires en ligne, centres d'appels, forums. Ces informations, bien que stockées, sont le plus souvent délaissées lors des analyses ou traitées de façon manuelle et artisanale.

Quand le text mining est intégré à la gestion de relation client, ces informations textuelles, qui sont l'expression la plus riche de l'opinion du client, deviennent des éléments essentiels de la compréhension et de la prévision du comportement d'un client. Conjuguées aux autres données disponibles dans la base client, elles enrichissent les analyses et augmentent leur pouvoir prédictif.

Ce séminaire en ligne présente les dernières innovations en matière de text mining ainsi que leurs applications dans le domaine de la gestion de la relation client.