SPSS France - AmosT

Tester les relations dans les modèles d’attitude et de comportement

Puissant logiciel de modélisation d’équation structurelle (SEM) Amos vous permet de soutenir vos recherches et vos théories en étendant les méthodes d’analyse multivariées standard, dont la régression, l’analyse factorielle, la corrélation et l’analyse de variance. Sous Amos, vous spécifiez, vous estimez, vous évaluez et vous présentez votre modèle dans un diagramme des coefficients de direction intuitif montrant les relations hypothétiques entre les variables.

Confirmer les relations complexes

Vous pouvez construire rapidement des modèles d’attitude et de comportement sous Amos qui reflète de façon réaliste les relations complexes. Toute variable numérique, observée ou latente, peut être utilisée pour prédire toute autre variable numérique. Amos inclut des options statistiques étendues basées sur l’estimation Bayésienne.

Vous pouvez:

Exécuter l’estimation avec des données catégoriques ordonnées et des données censurées. Cette estimation vous permet de créer des modèles basés sur des données non numériques sans avoir à assigner des notes numériques aux données. Elle vous permet également de travailler avec les données censurées sans avoir à faire d’autres hypothèses que celle de la normalité.
Entrer des valeurs numériques pour les données catégoriques ordonnées et les données censurées. L’ensemble de données résultant peut être utilisé comme entrée vers des programmes nécessitant des données numériques complètes.
Estimer les distributions prédictives ultérieures pour déterminer des valeurs probables pour les données manquantes ou partiellement manquantes dans un modèle de variable latente.

Amos vous permet d’analyser simultanément les données de plusieurs populations par exemple plusieurs groupes ethniques. Augmentez la fiabilité des variables de votre analyse en incluant plusieurs indicateurs. Imputez les valeurs manquantes et les notes latentes, par exemple des notes de facteur, avec l’imputation multiple. Vous pouvez également utiliser Amos pour les études longitudinales, l’analyse de groupes multiples et l’analyse de fiabilité.

Aller rapidement du modèle affiché à l’écran aux résultats publiés

L’approche visuelle interactive d’Amos simplifie l’apprentissage et l’utilisation de la SEM. Avec l’interface d’Amos, vous pouvez créer des diagrammes de coefficients de direction dans votre analyse en utilisant des outils de dessin, plutôt que d’écrire des équations ou d’entrer des commandes. Ou bien vous pouvez étendre les capacités d’Amos avec les langages de programmation Microsoft® tels que Visual Basic® et C#.

Une fois votre modèle terminé, vous pouvez évaluer l’ajustement d’un clic. Ensuite, vous pouvez imprimer une sortie de type présentation. Amos inclus 36 exemples finalisés qui servent d’introduction à la modélisation d’équations. Un système d’aide en ligne étendu est également disponible.

Trouvez les modèles qui correspondent le mieux à vos données

Utilisez la technique exploratoire d’Amos, la recherche de spécification SEM pour choisir un modèle parmi un grand nombre de candidats. Tirez parti de la recherche précédente en spécifiant des contraintes sur les valeurs des paramètres de votre modèle ou utilisez l’estimation Bayésienne pour spécifier une distribution antérieure d’informations pour les paramètres. Utilisez l’analyse factorielle confirmatoire pour spécifier et tester un modèle de facteur au lieu de vous appuyer sur l’analyse factorielle exploratoire traditionnelle.

Vous pouvez également ajuster plusieurs modèles dans une seule analyse. Amos examine chaque paire de modèles lorsqu’un modèle peut être obtenu en plaçant des restrictions de paramètres sur l’autre. Amos suggère même des améliorations pour le modèle – par exemple en ajoutant une flèche pour connecter deux variables. Les graphiques et les statistiques vous aident à trouver le compromis optimal entre simplicité du modèle et qualité de l’ajustement.

Utiliser les diagrammes des coefficients de direction pour découvrir des relations imprévues

Lorsque vous avez ajusté un modèle, le diagramme des coefficients de direction d’Amos montre la force de la relation entre les variables. Par exemple, en travaillant avec les données issues d’une enquête sur les condiments, vous pourriez supposer au départ que la variable « satisfaction du goût » est le meilleur indicateur de fidélité à la marque. En examinant le diagramme des coefficients de direction sous Amos, cependant, vous pourriez découvrir que le meilleur indicateur de fidélité à la marque est la « taille du paquet acheté ».

Appliquer Amos pour explorer les « comments et les pourquois » dans vos données

Les chercheurs et les étudiants diplômés qui disposent de données observationnelles ou non expérimentales appliquent Amos à toute une variété de domaines pour convaincre un comité, un patron, sécuriser des fonds ou être publié. En voici quelques exemples :

Psychologie — Développez des modèles pour comprendre comment la pharmacothérapie, les thérapies cliniques et artistiques affectent l’humeur
Recherche médicale — Vérifiez laquelle des trois variables – confiance, économies ou Recherche – prédit le mieux le support d’un médecin pour la prescription de médicaments génériques
Sciences sociales — Etudiez la façon dont le statut socio-économique l’appartenance à une organisation et d’autres déterminants influencent les différences au niveau du comportement de vote et de l’engagement politique
Recherche pédagogique — Evaluez les résultats de programmes de formation afin de déterminer leur impact sur l’efficacité d’une classe
Etudes de marché — Modélisez l’impact du comportement client sur les ventes de nouveaux produits
Recherche institutionnelle — Etudiez la façon dont les problèmes liés au travail affectent la satisfaction au travail.

Utilisez Amos avec les produits SPSS dont vous disposez déjà

Vous pouvez utiliser Amos de façon autonome mais vous pouvez également l’utiliser pour étendre les analyses que vous effectuez peut-être déjà sous IBM SPSS Statistics Base. Amos complète tout particulièrement vos analyses si vous utilisez IBM SPSS Advanced Statistics™ ou IBM SPSS Regression™ car la SEM étend les algorithmes disponibles dans ces logiciels.*

* IBM SPSS Advanced Statistics et IBM SPSS Regression étaient précédemment appelés SPSS Modèles Avancés et SPSS Modèles de Régression, respectivement.

Amos™