SPSS Forecasting | Predicción, Datos de Series Temporales, Modelos ARIMA

Construya rápidamente pronósticos de series temporales

Los pronósticos fiables tienen un gran impacto en la capacidad de su empresa para desarrollar e implantar estrategias exitosas. Con SPSS Forecasting, un módulo adicional de SPSS Statistics Base, tendrá lo que necesita para predecir tendencias y desarrollar pronósticos rápida y fácilmente.

A diferencia de las aplicaciones de hojas de cálculo, SPSS Forecasting ofrece las técnicas estadísticas avanzadas que necesita para trabajar con datos de series temporales. Pero no necesitará ser un experto en estadística para poder utilizarlo.

Sin importar su nivel de experiencia, podrá analizar datos históricos y predecir tendencias más rápido, así como proporcionar información que las personas que toman decisiones en su empresa, puedan entender y utilizar.

El Modelador Experto (Expert Modeler) de SPSS Forecasting le permitirá:

Determinar automáticamente el mejor ajuste ARIMA o modelo de alisado exponencial para analizar sus datos históricos
Modelar cientos de series temporales a la vez, en lugar de tener que ejecutar el procedimiento para cada una de las variables

SI no tiene mucha experiencia en la construcción de modelos de datos de series temporales, SPSS Forecasting le ayudará a:

Generar modelos fiables, incluso aunque no esté seguro de cómo elegir los parámetros de alisado exponencial o las órdenes ARIMA, o cómo conseguir inmovilidad
Probar automáticamente sus datos para estacionalidad, intermitencia y valores perdidos, y seleccionar los modelos más apropiados.
Detectar valores atípicos y evitar su influencia en los parámetros estimados
Generar gráficos que muestren los intervalos de confianza y la bondad de ajuste del modelo

Si usted es un conocedor experimentado de los pronósticos, SPSS Forecasting le permitirá:

Controlar cada parámetro en la creación de su modelo de datos
Utilizar las recomendaciones del Modelador Experto de SPSS Forecasting como punto de partida o bien para validar su trabajo

Las características disponibles en SPSS Forecasting permiten:

Guardar los modelos como un archivo central para que cuando se produzcan cambios en los datos, se actualicen las predicciones sin necesidad de “resetear” los parámetros o reestimar el modelo.
Escribir scripts (secuencias de comandos) para que los nuevos datos actualicen los modelos de forma automática

tendencias

En el gráfico se muestran las ventas de ropa de hombres, con y sin diferenciación estacional en un período de 10 años. El uso de la diferenciación estacional hace más clara la relación entre sus datos.

SPSS Forecasting está disponible en Español. Contacte con SPSS Ibérica para más información sobre la última versión.

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