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Modelización Avanzada con IBM SPSS Modeler

Formación Inicio

NIVEL: AVANZADO
DURACIÓN: 3 DÍAS

DIRIGIDO A
Este curso es una continuación al curso de “Introducción a IBM SPSS Modeler y a la Minería de Datos” y es esencial para cualquiera que desee familiarizarse con las diversas técnicas de modelación disponibles en IBM SPSS Modeler para generar modelos predictivos.

REQUISITOS PREVIOS
Conocimientos generales en informática. Conocimiento del entorno de IBM SPSS Modeler, lectura de archivos de datos, estudio de la calidad de los datos y del manejo de valores nulos y/o perdidos (nodo tipo y audit de datos), así como manipulación básica de datos. El curso de “Introducción a IBM SPSS Modeler y al Data Mining” es muy recomendable para adquirir estos prerrequisitos. Un curso introductorio en estadística, o experiencia equivalente, será útil para las técnicas de modelización estadística.

VISIÓN GENERAL
Este curso le enseña a desarrollar modelos para pronosticar resultados categóricos o continuos, utilizando técnicas como redes neuronales, árboles de decisión, regresión logística y el nodo de clasificación binario. Para cada nodo del modelo, se revisan las opciones de modo experto y se proporcionan consejos acerca de cuándo y cómo utilizar cada uno. Además aprenderá cómo combinar dos o más modelos para mejorar los pronósticos.

CONTENIDOS DEL CURSO