Introducción al Análisis Estadístico
¿Para quién está diseñado este curso?
Analistas de datos e investigadores en general que quieran ampliar
sus conocimientos en herramientas de análisis de datos como
SPSS. Ideal para conocer los procedimientos estadísticos idóneos para cada tipo de análisis.
Contenido del curso
- Introducción al análisis estadístico. Conceptos
básicos. Muestreo. Distribuciones muestrales. La lógica
del contraste de hipótesis.
- Análisis descriptivo. Tablas de frecuencias. Frecuencias
absolutas y relativas. Estadísticos descriptivos: tendencia
central, dispersión, posición, forma de la distribución.
Puntuaciones típicas y curva normal.
- Análisis exploratorio. Estadísticos descriptivos.
Diagramas de caja. Diagramas de tallo y hojas. Detección
de valores atípicos. Cómo contrastar supuestos (normalidad,
igualdad de varianzas).
- Análisis de variables categóricas.
Tablas de contingencia. Chi cuadrado de Pearson. Medidas de asociación
para datos nominales y ordinales. Índice de acuerdo (kappa). Índices
de riesgo. Proporciones relacionadas (Mc Nemar). Combinación
de tablas 2x2 (Cochran y mantel-Haenszel). Frecuencias, porcentajes
y residuos.
- Contrastes sobre medias. Prueba T para una muestra.
Prueba T para dos muestras independientes. Prueba T para dos
muestras relacionadas.
- Análisis de la varianza de un factor. El modelo de un
factor. es estadístico F. Comparaciones planeadas.
- Correlación lineal. El coeficiente de correlación
de Pearson. El coeficiente de correlación de Spearman.
