Duración: 2 días.
Curso diseñado para comenzar a
trabajar con SPSS de forma rápida.
En él aprenderá los conceptos básicos de la definicióny
análisi de datosasí como la presentación de los resultados.
Además de los fundamentos aprenderá también los trucos
y las mejores prácticas que le prermitirán ahorrar tiempo.
Este curso es el más básicode toda la serie de cursos y está pensado
para servirt como una primera toma de contacto para principiantes
y para una puesta al día para usuarios de versiones antiguas.
Introducción al Análisis Estadístico
Duración: 2 días.
Este curso se centra en los componentes
estadísticos básicos
de SPSS. Es un curso eminentemente práctico donde se presentan numerosas
técnicas estadísticas básicas y se discutirán
situaciones en las que son aplicables cada una de ellas, las hipótesis
previas necesarias para cada una de ellas y cómo realizar e interpretar
los resultados.
Análisis de la Varianza con SPSS
Duración: 1 día.
El análisis de la varianza nos permitirá comprobar si la
media de varias poblaciones es la misma y se discutirán las hipótesis
necesarias, se comprobarán, se ejecutaráel análisis
y se extraerán las conclusiones pertinentes.
Análisis de la Regresión con SPSS
Duración: 1 día.
El análisis de la regresión
nos permitirá estudiar
las relaciones entre variables medias en escala de intervalo.
Duración: 1 día.
Existen muchas ocasiones en las que le resultará necesario
segmentar bases de datos. Puede ocurrir que necesite saber a qué clientes
puede ser menos recomendable conceder un crédito. Este curso está diseñado
para guiar a los asistentes a través de las técnicas del
análisis de la regresión. De utilidad a todos aquellos que
deseen la elación entre variables medidas con escala de intervalo.
Duración: 1 día.
Existen muchas ocasiones en las que le
resultará necesario segmentar
bases de datos. Puede ocurrir que necesite saber a que clientes puede
ser menos recomendable conceder un crédito. Nuestro curso técnicas
de comparación de grupos le adentrará en los fundamentos
del análisis discriminante y la regresión logística.
Será necesario estar familiarizado con SPSS en alguna plataforma. También se requiere experiencia con el concepto y técnicas incluidas en el curso "Introducción al análisis estadístico".
Análisis Multicategórico con SPSS
Duración: 2 días.
Las técnicas de análisis
estadístico multicategórico
están reconocidas, junto a las técnicas multivariantes como
las más idóneas para descubrir las relaciones y estructuras
subyacentes en un gran volumen de información. La aplicación
de estas técnicas exige solamente el nivel categórico (códigos)
de la información, por lo que, son fácilmente aplicables
a cualquier tipo de datos.
Técnicas de Agrupación con SPSS
Duración: 2 días.
El objeto de muchos analistas de datos es conseguir reducir y hacer comprensible
una gran cantidad de datos. Si necesita ir más allá de las
tablas de frecuencias, las tablas de contingencia y la regresión
lineal, en este curso encontrará todas las técnicas necesarias
para optimizar sus análisis, incluyendo el análisis factorial,
el análisis de conglomerados y fiabilidad.
Será necesario estar familiarizado con SPSS en alguna plataforma. También se requiere experiencia con el concepto y técnicas incluidas en el curso "Introducción al análisis estadístico".
Introducción al Análisis de Series Temporales
Duración: 2 días.
Este curso le muestra las técnicas
necesarias para comenzar a analizar datos de series temporales.
Aprenda cómo crear previsiones utilizando una gran variedad de modelos que tienen en cuenta diferentes combinaciones de tendencia, estacionalidad y variables predictoras. genere pronósticos junto a los errores estandar, intervalos de confianza y residuos. Este curso le mostrará también cómo presentar sus resultados de forma gráfica de manera que sea más fácil su comprensión.
Análisis Avanzado de Series Temporales
Duración: 2 días.
Tras introducir los conceptos fundamentales
del análisis de series
temporales, el curso se concentra en el uso de las técnicas ARIMA.
Se aprenderá a identificar y estimar procesos estacionales y no
estacionales a partir de los datos de la serie de tiempo, así como
se atenderá a las cuestiones que encierra el tratamiento de valores
anómalos y el análisis de intervención en general.
Duración: 2 días.
Este curso se centra en los modernos
avances de los modelos de ecuaciones estructurales y métodos estadísticos
mediante ejemplos prácticos
de diferentes áreas de las ciencias sociales. conocerá cómo
especificar, visualizar y modificar un modelo gráficamente utilizando
simples herramientasde dibujo.
Presentación de Datos con SPSS Tablas
Duración: 1 día.
Este curso de un día enseñará a
los participantes los principios del uso de SPSS Tablas y las prácticas
envueltas en la optimización y clarificación de la calidad
del resultado. Se comenzará con la producción de tablas
sencillas y la adopción
de una aproximacióna su evolución, haciendo que los participantes
consigan el entendimiento del efecto de cada especificación adicional
en el producto finaly cómo usarlas, desde sencillos resúmenes
hasta las más complejas tablas.
Presentación de Datos con SPSS Tablas - Avanzado
Duración: 1 día.
Este curso de un día versa sobre
funcionalidades avanzadas del módulo de Tablas Personalizadas,
su distribución a otro software,
su producción mediante sintaxis, tabulaciones complejas y la posibilidad
de formatear las tablas una vez producidasa través de procesos de
SPSS.
Introducción a SPSS Muestras Complejas
Duración: 1 día.
La mayoria de los algoritmos de análisis
descansan en el supuesto de que los datos han sido extraídos mediante
un procedimiento de muestreo aleatorio simple. Sin embargo, las más
de las ocasiones en que se muestrean grandes poblaciones tal supuesto
no se verifica, recurriéndose
a procedimientos de muestreo estructurado: muestreos estratificados,
polietápicos
por conglomerados, con probabilidades de selección desiguales. Este
curso le enseñará cómo extraer muestras mediantes
estos procedimientos, y le permitirá analizar los datos tomando
en consideración el procedimiento de muestreo seguido.
Duración: 1 día.
El problema de la no respuesta es común
en la investigación
mediante encuestas y puede condicionar la calidad de los análisis
realizados a partir de conjuntos de datos donde esté presente. El
módulo de valores perdidos de SPSS presenta 3 funciones primarias:
Describir el patrón de los valores perdidos, estimar estadísticos
considerando el efecto de tal problema, y sustituir los valores perdidos
mediante algoritmos avanzados.
SPSS Investigación de Mercados Avanzada
Duración: 2 días.
En este curso se abordan un conjunto
de técnicas que le permitirán
mejorar la comprensión, el posicionamiento y desarrollo de productos
y servicios Puesto que están basadas en medidas específicas
(ordenaciones o puntuaciones de productos potenciales, medidas de
semejanza o diferencia), los estudios y la recogida de datos se plantean
con el tipo de análisis a realizar en mente, si bien puede haber
excepciones.
Duración: 1 día.
Muchas veces se encuentra con datos de
caracter temporal que aportan información "censurada" a
los que no puede dar tratamiento habitual, pues no es posible cuantificar
directamente el impacto del tiempo sobre sucesos que no han acontecido.
Introducción a la programación con Sintaxis
Duración: 1 día.
Este curso de un día está especialmente
diseñado
para aquellos usuarios que realicen trabajos de producción repetitivos
con SPSS. Aprenda las posibilidades de SPSS para ejecutar tareas
en modo producción, interactivamente o por lotes. Programe sus tareas
e instruya para que SPSS las realice de forma automatizada.
Programación con Sintaxis y Macros de SPSS
Duración: 1 día.
Este curso está estructurado en dos
partes: en primer lugar su trata de profundizar en la sintaxis de SPSS
formando a
los usuarios sobre la potencia de SPSS en relación a la captura de datos en diferentes formatos y posibilidades de transformación.
La segunda parte está dedicada a las Macros. En esencia, las macros son procedimientos para crear comandos de sintaxis y controlar su ejecución. Por esta razón, las Macros son especialmente útiles cuando se necesita trabajar repetidamente con la misma sintaxis con cambios menores.
Duración: 2 días.
Ofrece una metodología para acometer
proyectos de minería
de datos, y la descripción introductoria y eminentemente práctica
de las principales funcionalidades de la aplicación: desde la captura
de los datos hasta la construcción de modelos y su evaluación.
Este curso permite comprobar la facilidad con la que mediante Clementine se analzian los datos, pues la mayor parte de las opciones por defecto que ofrece son suficientes para extraer conclusiones valiosas.
Manipulación de Datos con Clementine
Duración: 1 día.
Este curso de un día de duración
es el paso siguiente en el currículo de un analista después
de Introducirse en Clementine. Frecuentemente, los datos ni están
accesibles ni dispuestos en el formato, siendo necesario un gran trabajo
de preprocesado antes de la construcción
de modelos. Clementine cuenta con una bateríade posibilidades de
transformación muy potente y este curso abre la puerta a tales posibilidades
detallando las más comunes.
Modelización Avanzada con Clementine
Duración: 2 días.
Este curso de dos días de duración
es el último de
los que SPSS ofrece sobre Clementine Es idóneo para aquello usuarios
que quieren algo más que las opciones por defecto que ofrece la
aplicación,y aborda las técnicas estadísticas de Regresión
y Componentes Principales contenidas en Clementine. Cómo optimizar
los resultados de los nodos. Cuáles son las opciones expertas, etc.
Con el Análisis Predictivo
su organización tendrá
más éxito