IBM SPSS Statistics

IBM SPSS Statistics 18 (anteriormente SPSS Statistics) pone en sus manos el potencial del análisis estadístico avanzado. Su completo conjunto de herramientas cubrirá sus necesidades, sin importar si es un principiante o un estadígrafo con experiencia.

  • Características
  • Funciones
  • Módulos
  • Descargas
  • Requisitos del sistema
  • Más información

Tenga confianza en sus resultados y en las decisiones que tome su organización cuando utilice IBM SPSS Statistics.

Disfrute de muchas funciones nuevas, además de una flexibilidad mayor sobre su uso de este completo conjunto de herramientas. IBM SPSS Statistics Base ya no es un requisito para utilizar otros módulos: ahora pueden instalarse y ejecutarse de forma independiente o en conjunción con otros módulos.


Características de IBM SPSS Statistics 18

Novedades de IBM SPSS Statistics

  • Nuevas ofertas
  • Automatización mejorada
    • La función de preparación automatizada de datos (en IBM SPSS Data Preparation) detecta y corrige errores de calidad en un paso eficaz.
  • Nueva capacidad de análisis y de creación de informes
    • Nuevas pruebas no paramétricas (en IBM SPSS Statistics Base)
    • Categorías calculadas posteriormente (en IBM SPSS Custom Tables)
    • Pruebas de significancia (en IBM SPSS Custom Tables)
    • Comprobación de reglas en gráficos SPC secundarios (en IBM SPSS Statistics Base)
  • Tecnología y arquitectura mejoradas
    • Mejora en el rendimiento y la visualización de tablas pivote de gran tamaño en todos los módulos
    • El visor de modelos mejorado permite visualizaciones interactivas para el análisis de conglomerados en dos pasos y pruebas no paramétricas (en IBM SPSS Statistics Base), así como la preparación automatizada de datos (en IBM SPSS Data Preparation).
    • Mejora del rendimiento de los procedimientos utilizados comúnmente, como los estadísticos Frequencies, Crosstabs y Descriptive (en IBM SPSS Statistics Base Server)
    • Compatibilidad adicional de hardware de 64 bits en plataformas Windows y Mac
Características de IBM SPSS Statistics 18

Feature Demonstrations

Automatic Data Preparation

Automatic Data Preparation

Profile Profitable Customers

Profile Profitable Customers

Postal Codes

Postal Codes


  • Herramientas de acceso y gestión de datos:
    • Acceso directo a datos de Excel
    • Acceso a archivos de datos SAS 7, 8 ó 9, incluidos archivos comprimidos
    • Asistente de reestructuración de datos
    • Conversión de un único registro en varios registros
    • Conversión de varios registros en un único registro
    • Se pueden ejecutar varios conjuntos de datos en la misma sesión
    • Acceso a datos de la base de datos OLE
    • Importación y exportación en IBM SPSS Data Collection Interviewer Web
    • Captura con ODBC: controladores de DataDirect
    • Compatibilidad con Unicode
    • Asistente de texto
    • Compatibilidad con nombres de variables largos, etiquetas de valores más largas y cadenas de texto muy largas
    • Etiquetas de valores más largas
    • Cadenas de texto muy largas
    • Archivos de datos SAS 7/8/9, incluidos archivos comprimidos
    • Exportación de datos a SAS y versiones actuales de Excel
  • Herramientas de preparación de datos básicas:
    • Herramienta Definir propiedades de variables
    • Asistente de fecha/hora
    • Identificar casos duplicados
    • Intervalos óptimos
    • Agrupador visual
    • Herramienta Copiar propiedades de datos
    • Asistente para la exportación a base de datos
    • Definir conjuntos de variables
  • Editor de datos: acceso a datos desde:
    • Archivos SAV de IBM SPSS Statistics
    • Datos de IBM SPSS Data Collection
    • Excel
    • Stata, SAS, Systat
    • dBase
    • Bases de datos (Oracle, SQL Server, IBM AIX)
    • Archivos de texto
  • Editor de sintaxis: la autocumplimentación, la codificación de colores y otras funciones facilitan la edición y comprobación de la sintaxis.
  • Sistema de gestión de resultados:
    • Generación de resultados tabulares
    • Opción de conversión de tabla a gráfico
    • Uso de buscar y reemplazar para hacer correcciones
    • Exportación de modelos como XML a SmartScore, como HTML o en formato PDF
    • Intercambio de resultados de IBM SPSS Statistics con IBM SPSS Smartreader
  • Resultados tabulares
  • Gráficos: se pueden crear muchos tipos de gráficos, mediante el tablero o la interfaz de ChartBuilder:
    • Gráficos básicos
    • Gráficos para variables de respuesta múltiple
    • Gráficos interactivos: admiten secuencias de comandos
    • Gráficos de correlación automática y cruzada
    • Gráficos de superposición y de doble eje Y
    • Análisis de COR
    • Gráficos de series temporales
    • Lenguaje de producción de gráficos para gráficos personalizados
    • Galería de gráficos
    • Aspectos de gráficos
  • Sistema de ayuda: un extenso recurso para usuario de todos los niveles que ofrece:
    • Búsqueda completa del índice
    • Statistics Coach
    • Tutoriales
  • Adición de funciones mediante IBM SPSS Programmability Extension:
    • Control de flujo o trabajos de sintaxis
    • Procedimientos definidos por el usuario
    • Regresión por mínimos cuadrados parciales
    • IBM SPSS Statistics equivalente al PASO DE DATOS SAS
    • Compatibilidad con algoritmos R y gráficos
    • Python para procesamiento de fondo
    • Python para procesamiento inicial
    • Constructor de IU personalizado
Asistente para bases de datos
Asistente para bases de datos: acceda rápidamente a grandes cantidades de datos desde numerosas fuentes de bases de datos con el Asistente para bases de datos de IBM SPSS Statistics.

Asistente para bases de datos


Definir propiedades de variables
Definir propiedades de variables: cree las etiquetas una vez y la herramienta Definir propiedades de variables copiará y presentará las etiquetas en el conjunto de datos completo.

Definir propiedades de variables


Agrupador visual
Agrupador visual: le permite crear tramos fácilmente (por ejemplo, dividir edades o ingresos en rangos específicos)

Agrupador visual


Editor de datos
Editor de datos: extraiga sus datos de diferentes tipos de archivos, como Excel, SAS, .SAV, y muéstrelos en el editor de datos de IBM SPSS Statistics.

Editor de datos


Constructor de cuadros de diálogo personalizados
Constructor de cuadros de diálogo personalizados: permite que los usuarios faciliten los cuadros de diálogo existentes para los usuarios comerciales y que creen cuadros de diálogo para funciones personalizadas creadas mediante la programación.

Constructor de cuadros de diálogo personalizados


Editor de sintaxis
Editor de sintaxis: la autocumplimentación, la codificación de colores de la sintaxis y la visualización de números de línea permite que los usuarios creen la sintaxis más rápido y con mayor facilidad y que comprueben los errores antes de su ejecución.

Editor de sintaxis


Tablero
Tablero: seleccione entre varios tipos de diagramas o gráficos mediante la integración con el tablero.

Tablero



Resuelva problemas empresariales y de investigación con el principal producto de software estadístico para la gestión y el análisis de datos.

Tres motivos para actualizar

  • Nueva automatización e innovación
  • Nueva capacidad de análisis y de creación de informes
  • Tecnología y arquitectura mejoradas

Más información


Descargar

Programming and Data Management for IBM SPSS Statistics

Guía para usuarios de IBM SPSS Statistics y SAS.

Descargar

IBM SPSS Statistics Base 18

Esta hoja de especificaciones describe las características de gestión de datos, los estadísticos y los gráficos de presentación disponibles en IBM SPSS Statistics Base 18.


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IBM SPSS Statistics Comparison Sheet 18

Este documento de 8 páginas destaca las características nuevas o mejoradas: un editor de sintaxis actualizado, un constructor de cuadros de diálogo personalizados, programación mejorada, estadísticos añadidos, etc.


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IBM SPSS Statistics Data Sheet

La hoja de datos de IBM SPSS Statistics resume el modo en que este conjunto de productos para análisis estadístico ayuda a que las organizaciones resuelvan problemas comerciales y de investigación de un modo sencillo y eficaz.

Descargas de software


IBM SPSS Statistics 18 para Windows

  • Sistema operativo: Microsoft Windows XP (Professional de 32 bits) o Vista® (32 ó 64 bits), Windows 7
  • Hardware:
    • Procesador Intel® o AMD x86 a 1 GHz o superior
    • Memoria: 1 GB de RAM o más recomendado
    • Espacio libre en disco duro mínimo: 800 MB***
    • Unidad de CD-ROM
    • Monitor con resolución Super VGA (800x600) o superior
  • Para conectarse con IBM SPSS Statistics Server, un adaptador de red que ejecute el protocolo de red TCP/IP
  • Navegador Web: Internet Explorer 6 ó 7

IBM SPSS Statistics 18 para Mac

  • Sistema operativo: Apple® Mac 10.5x (Leopard™) y 10.6x (Snow Leopard™) (de 32 y 64 bits)
  • Hardware:
    • Procesador Intel
    • Memoria: 1 GB de RAM o más recomendado
    • Espacio libre en disco duro mínimo: 800 MB***
    • Unidad de CD-ROM
    • Monitor con resolución Super VGA (800x600) o superior
  • Navegador Web: Safari™
    • Java™ Standard Edition 5.0 (J2SE 5.0)

IBM SPSS Statistics 18 para Linux

  • Sistema operativo: Cualquier sistema operativo Linux que cumpla los siguientes requisitos**:
    • Sólo 32 bits
    • Kernel 2.6.26.25
    • Glibc 2.8
    • Libstdc++6
    • XFree86-4.7
  • Hardware:
    • Procesador: Procesador Intel® o AMD x86 a 1 GHz o superior
    • Memoria: 1 GB de RAM o más recomendado
    • Espacio libre en disco duro mínimo: 800 MB***
    • Unidad de CD-ROM
    • Monitor con resolución Super VGA (800x600) o superior
  • Navegador Web: Mozilla® Firefox®

** Nota: IBM SPSS Statistics 18 sólo se ha probado en Red Hat® Enterprise Linux 5 Desktop y Debian® 4.0 y sólo es compatible con estas versiones.

*** La instalación de la ayuda en todos los idiomas requiere de 1,1 a 2,3 GB de espacio libre en el disco.


Los mejores cursos de formación de IBM SPSS Statistics

  • Introducción a IBM SPSS Statistics para Windows
    Curso diseñado para comenzar a trabajar con IBM SPSS Statistics de forma rápida. En él aprenderá los conceptos básicos de la definición y análisis de datos así como la presentación de los resultados. Además de los fundamentos aprenderá también diversos trucos y ejemplos prácticos que le permitirán ahorrar tiempo. Este curso está pensado para servir como primera toma de contacto para principiantes y como puesta al día para usuarios de versiones anteriores.
  • Introducción al Análisis Estadístico con IBM SPSS Statistics
    El objetivo del curso es introducir al asistente en los componentes estadísticos de IBM SPSS Statistics con una aproximación eminentemente práctica. Conocerá diversas técnicas estadísticas y aprenderá cuándo y por qué utilizar todas ellas así como aplicarlas con confianza, interpretar sus resultados y presentarlos gráficamente utilizando IBM SPSS Statistics. Este curso utiliza los módulos IBM SPSS Statistics Base y IBM SPSS Data Preparation.
  • Presentación de Informes con IBM SPSS Custom Tables: Introducción
    Este curso introductorio se basa en la utilización del módulo Custom Tables de SPSS para crear tablas de calidad para la publicación de los resultados, desde las tablas más simples hasta los diseños más complejos. Obtendrá un mayor conocimiento de las características de Custom Tables de SPSS: cómo apilar y anidar variables para producir distintos tipos de tablas, añadir totales y subtotales a las mismas; así como una variedad de estadísticos, incluyendo las siguientes pruebas de significatividad: prueba Chi-cuadrado, pruebas t y pruebas de proporciones z.
  • Análisis Estadístico Avanzado con IBM SPSS Statistics
    Durante el curso se tratarán muchas de las técnicas estadísticas avanzadas de IBM SPSS Statistics. Incluye procedimientos de análisis Multivariante como Análisis Discriminante, Regresión Logística Binaria y Multinomial, así como Análisis Cluster o Factorial. Se complementa con técnicas especializadas de Análisis de Supervivencia como la Regresión de Cox o la de Kaplan-Meier y modelos avanzados como los Modelos Loglineales. Se explorarán las situaciones en las que cada uno debe ser usado, las hipótesis en las que se basan, cómo configurar el análisis de cada una, así como la interpretación correcta de los resultados. El curso usa los módulos Base y algunas características de los de Regression y Advanced Statistics.
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