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Novedades en SPSS Statistics Base para Windows
Gráficos y resultados
Las prestaciones mejoradas de elaboración de informes de SPSS ofrecen un nuevo modo de crear gráficos en SPSS, introducen nuevos
tipos de gráficos e incluso permiten crear gráficos personalizados.
- Con Chart Builder, la nueva interfaz de creación de gráficos,
podrá crear fácilmente los gráficos más utilizados.
Con esta herramienta puede crear un gráfico arrastrando variables
y elementos a un lienzo de creación de gráficos o usar un
método de acceso directo basado en un gráfico existente en
la Galería. Además, puede ver una vista previa del gráfico
a medida que lo va creando. Para hacerlo, puede usar muchas plantillas,
que se pueden ir añadiendo en cualquier orden, y seleccionar tipos
de interpolación para líneas y áreas. Para acceder
a sus gráficos personalizados en el futuro con mayor facilidad, guárdelos
en sus Favoritos.
- Presente sus datos usando nuevos tipos de gráficos (creados
fuera de Chart Builder). Los nuevos tipos de gráficos incluyen:
- Gráficos lineales 2-D (ambos ejes pueden ser ejes
de escala)
- Gráficos para varios grupos de respuestas
- Si es usted un usuario avanzado, puede conseguir más posibilidades
de gráficos y opciones usando el Lenguaje de Producción de
Gráficos (GPL). El GPL le permite crear gráficos que no cubre
la interfaz, como gráficos de burbujas. Puede especificar aspectos
personalizados de los gráficos, como los sistemas de coordenadas
y elementos de datos. También puede mezclar y superponer diferentes
gráficos o elementos dentro del mismo marco.
Gestión y acceso a los datos
La potente gestión de datos de SPSS Statistics Base le ofrece
toda una serie de nuevas prestaciones para que ahorre tiempo,
aumente la precisión y la fiabilidad de los resultados,
pueda trabajar con nuevos tipos de archivos y gestione mejor los
datos. Ahora, puede:
- Abrir varios juegos de datos en una única sesión de SPSS.
Esto le permite ahorrar tiempo y condensar pasos cuando tenga que fusionar
archivos de datos. También le ayudará a mantener la coherencia
al copiar información del diccionario de datos entre diferentes archivos.
- Importar datos directamente desde los productos Dimensions™, incluyendo
mrInterview™ y productos tradicionales de estudio de mercado, como
Quanvert™
- Importar desde fuentes de datos OLE DB sin tener que pasar por ODBC.
Esto ayuda a mejorar el rendimiento, especialmente cuando los juegos de
datos son grandes.
- Leer/escribir archivos Stata®
- Leer archivos comprimidos SAS®
- Buscar y sustituir fácilmente cadenas de texto entre sus datos
usando las nuevas funciones de buscar/reemplazar para las transformaciones
- Describir mejor los datos categóricos porque la longitud de la
etiqueta del valor ha aumentado a 120 bytes, el doble del límite
anterior
- Clonar o duplicar juegos de datos. Por ejemplo, podrá realizar
transformaciones o análisis de un juego de datos duplicado mientras
protege los datos originales.
- Acceder a datos en SPSS usando las últimas versiones de los sistemas
operativos y las bases de datos más frecuentes. SPSS actualiza
el Paquete de Acceso a los Datos para Connect ODBC 5.1.
Licencias
Gracias a varias actualizaciones de las funciones de licencia
de SPSS Statistics Base, su organización disfrutará de
mayor flexibilidad y fiabilidad:
- Garantizan que los usuarios principales o de alta prioridad
siempre tienen acceso al software SPSS que necesitan mediante
reservas de licencias de red y configuraciones de prioridad.
- Proporcionan “acceso sobre la marcha” al software
SPSS. Una licencia de conmutador de red permite a los usuarios
trabajar sin estar conectados a la red.
- Protegen del tiempo de parada cuando falla un Administrador
de licencias. Ahora sus administradores de red pueden configurar
varios Administradores de licencia para que no se interrumpa el
funcionamiento de las aplicaciones en caso de fallo. Cuando falla
un Administrador de licencias, automáticamente otro se
hace cargo del trabajo.
Nueva función: SPSS Programmability Extension
Utilice la nueva SPSS Programmability Extension para controlar
el flujo de sus trabajos de sintaxis usando lenguajes de programación
de terceros. Se pueden utilizar programas escritos en lenguajes de terceros
para controlar o decidir qué sintaxis se ejecuta en función
de:
- Atributos variables
- Resultados de procedimientos
- Códigos de error
“Yo creo que SPSS constituye una mejora significativa
y muy importante con respecto a las versiones anteriores. La posibilidad
de abrir varios juegos de datos es una función muy útil que me
ahorra muchísimo tiempo. También me ha gustado mucho la herramienta
Chart Builder porque me permite producir una extensa gama de gráficos
estadísticos y sintaxis de gráficos completas."
– Doctor Dennis McBride
Director adjunto de Investigación
The Washington Institute for Mental Illness Research and Training
University of Washington
Nuevo módulo de SPSS: SPSS Data Preparation™
Este nuevo módulo complementario permite mejorar el proceso
de validación de los datos, eliminar las trabajosas comprobaciones
manuales y obtener resultados más precisos. Con él,
puede:
- Identificar fácilmente casos, variables y valores de datos sospechosos
o que no son válidos, ver patrones de datos que faltan y resumir
distribuciones de variables. Sabiendo esto, puede determinar la validez
de los datos y eliminar o corregir los casos sospechosos que considere antes
del análisis. El procedimiento Validar datos permite aplicar reglas
para realizar comprobaciones de datos basadas en el nivel de medición
de cada variable (ya sea categórico o continuo). Por ejemplo, el
proceso ejecuta una prueba de frecuencia para los datos categóricos
y muestra todos los casos que tienen un "4" en una escala de tres
puntos. Puede especificar normas de validación para variables individuales
(como comprobaciones de rango) y comprobaciones de variables cruzadas (por
ejemplo, "hombres embarazados”).
- Podrá detectar fácilmente valores atípicos
multivariantes para examinarlos y determinar si debería
incluirlos en los análisis. El procedimiento de detección
de anomalías busca casos inusuales basándose en
las desviaciones de casos similares y da los motivos de esas desviaciones.
Permite señalar los casos atípicos creando una nueva
variable.
Mejoras incorporadas a SPSS Forecasting
Consiga fácilmente predicciones más potentes gracias
a las mejoras de SPSS Forecasting. Ahora, puede:
- Generar modelos de series de tiempo de gran precisión aunque tenga
poca o ninguna experiencia con los datos de series de tiempo. La nueva función
Expert Modeler del módulo SPSS Trends determina automáticamente
qué proceso ARIMA (autorregresivo integrado de media móvil)
o modelo de suavizado exponencial es más adecuado para sus variables
independientes y de series de tiempo, lo que elimina la selección
por ensayo y error. No hace falta que sepa cómo seleccionar las órdenes
ARIMA adecuadas ni cómo conseguir estacionalidad (en la que una variable
tiene una media, una varianza y una autocorrelación constantes a
lo largo del tiempo) para crear modelos de series temporales.
Si es usted un experto en modelar series de tiempo, puede usar
el Expert Modeler para evitarse las aburridas pruebas y pasos
manuales. O si lo prefiere, puede introducir en Expert Modeler
un grupo de parámetros parcial o exacto para que lo use
mientras busca un modelo.
Ahorrar horas e incluso días de trabajo porque puede modelar
cientos de variables de series de tiempo a la vez en lugar de tener
que hacerlo una a una. Como el módulo presenta los resultados
de forma organizada, puede concentrarse en los modelos que necesitan
ser examinados con mayor atención.
- Volver a hacer las previsiones y estimaciones de los modelos
de series de tiempo cuando haya nuevos datos disponibles. Si sus
modelos ya no son tan adecuados como al principio, puede volver
a estimarlos rápidamente usando nuevos datos.
Mejoras incorporadas a SPSS Custom Tables
Aproveche dos nuevas formas de mostrar los resultados en las tablas
SPSS:
- Realice pruebas de significación de varias variables
de respuestas.
- Excluya las categorķas utilizadas en los cálculos de subtotales
de las pruebas de significación sobre la marcha, incluso cuando estén
visibles (no ocultas) en la tabla base.
Mejoras incorporadas a SPSS Categorías ™
El nuevo procedimiento de escalado de preferencia (PREFSCAL) de
SPSS Categories permite:
- Examinar visualmente la relación entre objetos. Este
procedimiento de solo sintaxis permite realizar un despliegue
multidimensional en dos grupos de objetos para encontrar una escala
cuantitativa común. Desarrollado por el Grupo de Teoría
de Datos de la Universidad de Leiden, éste es el único
algoritmo que se conoce que puede realizar análisis no
métricos para datos ordinales sin degenerar soluciones
(como hace ALSCAL, por ejemplo).
Mejoras incorporadas a Amos™ 6.0
Amos es un potente software de modelado de ecuaciones estructurales
(SEM) muy fácil de usar. Le permite crear modelos más
realistas que usando estadísticas multivariantes estándar
o varios Regression. Ahora puede incorporar fácilmente
Amos a su flujo de trabajo de SPSS. Amos ofrece varias mejoras
que permiten:
Obtener estimaciones bayesianas de los parámetros del modelo
y otras cantidades con la simulación Monte Carlo de cadenas
Markov (MCMC). El análisis bayesiano permite poner en práctica
sus conocimientos del tema o su visión empresarial para mejorar
las estimaciones especificando una distribución a priori
informativa. Puede:
- Adaptar con fiabilidad ecuaciones estructurales y modelos relacionados
a muestras más pequeñas
- Calcular cualquier función de los parámetros
de modelos. Por ejemplo, calcule la diferencia entre los efectos
directos e indirectos. Los datos observados pueden estar completos
o incompletos.
- Investigar las suposiciones de estimación de máxima
probabilidad marcando la posibilidad marginal de cualquier parámetro
Evitar las estimaciones de parámetros de modelos inadmisibles,
como estimaciones de varianza negativas, eligiendo la distribución
a priori o una opción global
- Evitar soluciones inestables en sistemas de ecuaciones lineales
de modelos no recursivos (por ejemplo, modelos con causalidad
bidireccional) mediante una configuración global
- Realizar pruebas de hipótesis personalizadas que no
son fáciles de obtener usando la probabilidad máxima
u otros métodos de estimación
- Obtener intervalos asimétricos óptimos creíbles
para los efectos indirectos
- Crear juegos de datos introduciendo valores que faltan o variables latentes.
Puede elegir entre tres métodos de imputación de datos: regresión,
regresión estocástica y bayesiano. Use la imputación
por regresión para crear un único juego de datos completo.
Para crear varios juegos de datos imputados, utilice la regresión
estocástica o la imputación bayesiana. Puede imputar las estimaciones
de factores o los valores que faltan.
Mejoras incorporadas a SPSS Server™
SPSS Server sigue ayudando a su empresa a aumentar su productividad,
ya que le permite:
- Crear modelos con mayor rapidez y precisión usando el
algoritmo de selección de predictores y algoritmo ingenuo
de Bayes.
- El algoritmo de selección de predictores permite
reducir el número de variables (o predictores) disponibles
para incluir sólo los más relevantes para el
modelado. Este algoritmo admite variables categóricas
y continuas, independientes y dependientes y acepta grupos
de predictores muy grandes (hasta 100.000).
- El algoritmo ingenuo de Bayes también permite seleccionar
predictores para reducir el grupo de variables (o predictores)
disponibles e incluir sólo los más relevantes
para el modelado. Sin embargo, a diferencia del algoritmo
de selección predictora, éste usa un modelo
multivariante para seleccionar los predictores. Además,
sólo está disponible para variables dependientes
categóricas. Los predictores pueden ser continuos o
categóricos, y es mejor utilizarlo cuando hay menos
de 200 predictores.
- Utilizar la interfaz o sintaxis para puntuar nuevos datos en el motor
de puntuación, que asigna probabilidades y valores predichos a los
nuevos datos usando los modelos creados anteriormente.
- Reducir el tráfico de la red y mejorar el rendimiento
con la función del cliente libre de datos. Puede preparar
y analizar datos usando toda la gama de funcionalidades de SPSS
sin los costes adicionales que conlleva entregar los datos al
cliente. Su administrador de red controla esto y puede activar
o desactivar la entrega del cliente SPSS por usuario, por grupo
o de forma universal.
