El módulo adicional IBM SPSS Decision Trees le permite crear clasificaciones y árboles de decisión directamente en IBM SPSS Statistics Base para ayudarle a identificar de mejor forma grupos, descubrir relaciones entre ellos, y predecir eventos futuros. Puede utilizar árboles de clasificación y de decisión para segmentar, estratificar, predecir, reducir datos, examinar variables, identificar interacciones, fundir categorías y categorizar variables continuas.
La presentación visual le permite presentar resultados categóricos de manera intuitiva – pudiendo explicarlos más claramente ante audiencias no técnicas. Estos árboles le permiten explorar sus resultados y visualmente determinar cómo trabaja el modelo. Los resultados visuales le ayudan a encontrar subgrupos específicos y relaciones que tal vez no encuentre utilizando estadísticos tradicionales. Dado que los árboles de clasificación dividen los datos en ramas y nodos, usted podrá ver fácilmente cómo se dividen y dónde terminan los grupos.
Utilice IBM SPSS Decision Trees en una variedad de aplicaciones, incluyendo:
- Database marketing (marketing en bases de datos)
– Elija la variable de respuesta para segmentar a sus clientes (por ejemplo, participantes/no participantes en una prueba de mailing; identifique los perfiles de sus clientes de alta, media y baja rentabilidad; o los empleados que han incrementado su servicio contra los que no lo han hecho)
– Cree perfiles de grupos basados en otros atributos, como la información demográfica o la actividad de los clientes
– Personalice las promociones enfocadas a subgrupos específicos para disminuir costes e incrementar el retorno en la inversión (ROI)
- Investigación de mercados
– Realice encuestas de satisfacción de clientes y/o empleados
– Elija la variable que mida la satisfacción (por ejemplo, en una escala de “1-5”)
– Perfile los niveles de satisfacción de acuerdo a las respuestas de otras preguntas
– Cambie factores, como el ambiente de trabajo o la calidad del producto, que pueden afectar a la satisfacción
- Calificación del riesgo crediticio
– Determine los grupos de riesgo (alto, mediano o bajo)
– Perfile grupos de riesgo basados en la información de los clientes, como la actividad en sus cuentas
– Ofrezca la línea de crédito más apropiada para cada persona basándose en la información de las solicitudes
- Establezca objetivos para sus programas
– Elija una variable con resultados deseados frente a los no deseados (por ejemplo, el éxito de un resultado de un programa de asistencia al trabajo)
– Revele los factores que determinan el éxito basándose en la información de las solicitudes
– Personalice nuevos programas para satisfacer las necesidades de más personas
- Marketing en el sector público
– Elija la variable de respuesta para segmentar su base de clientes (por ejemplo, estudiantes universitarios potenciales que hicieron la solicitud frente a los que no)
– Perfile grupos basándose en otros atributos como por ejemplo, demográficos o la actividad de clientes
– Personalice nuevas promociones para enfocarse en un subgrupo específico para reducir costes e incrementar el ROI
IBM SPSS Decision Trees está disponible para su instalación únicamente como cliente, pero para un mayor desempeño y escalabilidad, también puede ser instalado en un servidor junto con la versión servidor de IBM SPSS Statistics Base.
Elija entre cuatro algoritmos de árboles de decisión
IBM SPSS Decision Trees incluye 4 algoritmos:
- CHAID — Un algoritmo estadístico rápido y multidireccional que explora datos rápida y eficientemente, y construye segmentos y perfiles en función del resultado deseado
- Exhaustive CHAID — Una modificación de CHAID que examina todas las posibles particiones de cada variable predictora
- Arboles de Clasificación y Regresión (C&RT) — Un algoritmo binario completo que hace particiones de datos y produce subconjuntos homogéneos precisos
- QUEST — Un algoritmo estadístico que selecciona variables de manera no sesgada y construye árboles binarios precisos de forma rápida y eficiente
Con estos 4 algoritmos cuenta con la capacidad de probar diferentes procedimientos de crecimiento de los árboles y determinar el que mejor se ajusta a sus datos.
Mejore sus resultados con un análisis utilizando SPSS
Ya que IBM SPSS Decision Trees se utiliza con la interfaz de SPSS Stadistics Base, puede crear fácilmente árboles de clasificación y utilizar sus resultados para segmentar y agrupar casos directamente en sus datos. No tiene que alternar entre IBM SPSS Statistics Base y otro software. Además; podrá generar reglas de selección o clasificación/predicción en la forma de sintaxis de SPSS, SQL, o texto simple (a través de sintaxis). Puede desplegar estas reglas en el visor y guardarlas en un archivo externo para su uso posterior para realizar predicciones sobre nuevos casos. Si desea utilizar sus resultados para calificar otros datos, pude escribir la información de los modelos de los árboles directamente en sus datos o crear modelos XML para ser utilizados en IBM SPSS Statistics Base Server.
* SPSS Decisions Trees fue llamado anteriormente SPSS Árboles de Clasificación.
Folleto completo IBM SPSS Decision Trees
