IBM SPSS Bootstrapping

Es importante que sus modelos sean estables para que puedan producir resultados más precisos y fiables. El muestreo autodocimante (Bootstrapping) es una útil técnica que permite comprobar la estabilidad de los modelos, y IBM SPSS Bootstrapping hace que este proceso sea sencillo y fácil de realizar.

• Estime rápida y fácilmente la distribución de muestras de un estimador volviendo a realizar el muestro sustituyendo la muestra original.
• Estime los errores más comunes e intervalos de confianza de un parámetro de población.
• Estime la media, la mediana, la proporción, la razón de ventajas, el coeficiente de correlación, el coeficiente de regresión y muchos otros parámetros.
• Cree miles de versiones alternativas de su conjunto de datos para poder realizar análisis más precisos.

IBM SPSS Bootstrapping le ayuda a eliminar los valores atípicos y anomalías que pueden reducir la precisión o capacidad de aplicación de sus análisis. Como resultado, obtendrá una visión más clara de sus datos para crear el modelo con el que trabajar.

Más información

IBM SPSS Bootstrapping está disponible en inglés, español, japonés, francés, alemán, italiano, chino, polaco, coreano y ruso. Póngase en contacto con su oficina local para encontrar más información general y de versiones.

• Vuelva a crear muestreos de forma rápida y sencilla
  Estime la distribución de muestreo de un estimador de forma instantánea.
• Reduzca el impacto de los valores atípicos
  Asegure la estabilidad y fiabilidad de sus modelos.
• Cree muestreos autodocimantes de muchos procedimientos analíticos
  Pruebe la amplia gama de procedimientos descriptivos y de modelado de la familia de productos de IBM SPSS Statistics.