IBM SPSS Modeler Web Mining

La Web Predictiva para mayor efectividad de actuación

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El Data Mining es una tecnología probada para análisis avanzados que detecta los patrones y tendencias clave. La complejidad al preparar los datos Web con el contexto de negocio necesario para el data mining había dificultado su uso en el análisis Web…hasta ahora.

Los nuevos estándares en los análisis Web

IBM SPSS Modeler Web Mining es un modulo añadido que facilita el análisis para realizar análisis predictivos Web ad hoc a partir de la intuitiva interfaz de IBM SPSS Modeler. Ejecutando conjuntamente estas tecnologías tanto para el análisis Web como para el data mining, IBM SPSS Modeler Web Mining establece un nuevo estándar. Puede convertir fácilmente los datos Web en un análisis de acontecimientos empresariales utilizando el nodo fuente integrado del Web Mining. Estos acontecimientos de negocio están disponibles dentro de las aplicaciones de análisis predictivo Web que proporcionan conocimientos procesables a lo largo de su organización.

Con IBM SPSS Modeler Web Mining, los responsables de la toma de decisiones pueden llevar a cabo acciones más efectivas tendiendo la capacidad de:
  • Descubrir automáticamente los segmentos de usuario
  • Detectar secuencias más significativas  
  • Entendimiento del producto y afinidad de contenidos
  • Pronosticar la propensión del usuario a cambiar, comprar o abandonar

Flujo de trabajo del Web mining analítico

Preparación de datos Web con precisión

IBM SPSS Modeler Web Mining simplifica enormemente la preparación de los datos Web para el análisis predictivo utilizando la tecnología analítica Web utilizada y probada durante más de una década. Las personas responsables de la minería de datos procesan fácilmente los datos Web con el nodo fuente integrada de IBM SPSS Web Mining dentro del flujo de trabajo visual de IBM SPSS Modeler.

Las reglas de procesamiento de datos Web conducen el nodo del Web mining y convierten automáticamente los flujos de datos Web en acontecimientos online del negocio. El nodo de Web mining escala eficientemente los análisis Web que piden las empresas procesando solo los datos necesarios para crear una visión precisa online de las actitudes y comportamientos. La identificación de usuario precisa, planificación de los eventos de negocio, la gestión de las visitas y los datos de filtrado de ruido ayudan a asegurar que los responsables de la toma de decisiones sacan conclusiones fiables a partir de condiciones actuales y acontecimientos futuros.
Data Collection Author
IBM SPSS Modeler Web Mining

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(1) Datos web en bruto son muy técnicos y difíciles de interpretar
(2) Preparar los datos Web transformándolos en acontecimientos empresariales
(3) Proporcionar conocimientos accionables predictivos como el "97% de resultados de búsqueda  en visitas finalizadas""

Rápida expansión de resultados de análisis predictivo

IBM SPSS Modeler Web Mining Application Template combina la potencia y flexibilidad de IBM SPSS Modeler con las aplicaciones de análisis Web predictivo diseñadas para una rápida expansión online de los resultados. Desde que los datos de acontecimientos empresariales se preparan automáticamente, las aplicaciones de análisis Web son más fáciles de ejecutar sin necesidad de una experiencia previa en Web mining, eliminando la necesidad de ayuda especializada. 

IBM SPSS Modeler Web Mining proporciona todos los beneficios de IBM SPSS Modeler del análisis predictivo Web—incluyendo la fácil preparación de datos, escalabilidad y visualización interactiva. Las técnicas de visualización de IBM SPSS Modeler reduce el tiempo para conseguir resultados con la capacidad de obtener nuevos atributos y métricas. A diferencia de los análisis tradicionales Web limitados a datos predefinidos y genéricos, IBM SPSS Web Mining proporciona una flexibilidad incomparable para la preparación de datos adicionales necesaria para el procesamiento de resultados. Los datos de acontecimientos de negocio se pueden combinar con datos de otros canales, como por ejemplo datos transaccionales y de texto a partir de las notas del call center, para realizar un análisis multicanal.

Visión de la web predictiva para desarrollar acciones más efectivas

Para conseguir una idea más clara del estado actual y futuro de su negocio actual, necesita convertir sus datos Web en información lógica que puede ayudarle a comprender y pronosticar el comportamiento del cliente.

 

 

 



  • Hardware y sistema operativo, Microsoft® Windows®:
    • Windows Vista®, tanto para procesadores de 32 y 64 bits; o
    • Windows Server™ 2003 (Terminal Services, Standard, o Enterprise), o Windows Server 2003 R2, (Éstándar o Enterprise) para procesadores de 32-bit; o
    • Windows Server 2003 x64 o Windows Server 2003 R2 x64 (Estándar o Enterprise), para procesadores de 64-bit
    • Windows XP Professional con Service Pack 2 para procesadores de 32-bit, o Windows XP Professional x64 Edition para procesadores de 64-bit 
    • Intel® Pentium®-procesador compatible o superior, con una RAM mínimo de 256MB; altamente recomendado una RAM 512MB  
    • CD-ROM necesario para la instalación
  • Hardware y sistema operativo, Sun™ Solaris™:
    • Solaris 9 o 10 (for SPARC 64-bit machines) y una RAM mínima de 512MB.
    • CD-ROM necesario para la instalación
  • Espacio mínimo de disco disponible: 100MB, después de la instalación. Además, necesitará un espacio de disco igual a dos veces el tamaño del archivo de registro más grande no comprimido, que vaya a importar.  (Puede ser superior a 1GB.) Nota: necesitará este espacio de disco para el procesador, incluso si piensa almacenar los resultados en una base de datos.
  • Base de datos (opcional): Microsoft SQL Server™ o Oracle 10g, configurado para que tenga conectividad ODBC con el ordenador que tenga Web mining. La base de datos necesita suficiente espacio de disco para albergar los datos importados. (Puede ser igual o superior a 1GB).
  • Software: Clementine 11.1, 12.0 o IBM SPSS Modeler. Además, una copia de Microsoft Excel® 2000 (u otra aplicación que abra archivos de Excel), con el fin de utilizar los acontecimientos y el libro de trabajo de la definición de canales.

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