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Mejore las predicciones
SPSS Regression le permite aplicar modelos más sofisticados a sus datos mediante el uso de una amplia gama de modelos de regresión no lineares. Puede emplear Regression de SPSS, un módulo adicional de SPSS Statistics Base, a muchas disciplinas, incluyendo:
- Investigación de mercados: Estudios
de hábito de compra del consumidor
- Investigación Medica: Estudie la respuesta
a los tratamientos mediante el análisis Probit
- Investigación institucional: Medición
de las pruebas de rendimiento académico
- Evaluación de préstamos: Evalúe el riesgo crediticio que asume su entidad
SPSS Regression incluye los siguientes procedimientos:
- Regresión logística multinomial (MLR): Predicción de resultados con más de dos categorías
- Regresión logística binomial: Clasifique fácilmente sus datos en dos grupos
- Regresión no lineal no restringida (NLR) y Regresión no lineal restringida (CNLR): Estime parámetros de modelos no lineares
- Análisis Probit: Evalúe el valor de la respuesta a estímulos utilizando la transformación logit o probit de la proporción de respuestas
La última versión incluye diagnósticos adicionales para utilizar al desarrollar la tabla de clasificación.
Más información sobre estos procedimientos y otros incluidos en Regression de SPSS.
Regression de SPSS está disponible en Español. Contacte con SPSS Ibérica para más información sobre la última versión.
