¿Se sentiría bien tomando decisiones basadas únicamente en el 20% de los datos disponibles? Probablemente no. Pero, a menos que extraiga los datos de texto de su empresa de los correos electrónicos, las transcripciones del centro de llamadas y otras comunicaciones con los clientes, puede que no consiga tener una visión completa de su negocio.
El 80% de la información que una organización tiene sobre sus clientes está contenida en textos, también conocidos como datos no estructurados, por lo que su empresa no se puede permitir el lujo de confiar únicamente en datos numéricos estructurados. Los datos estructurados clásicos le indican qué ha ocurrido, cuántas unidades se han vendido, cuántos clientes han cancelado contratos o han dejado de comprar productos, pero no le desvelan el por qué.
Predictive Text Analytics de SPSS Inc. le permite combinar datos estructurados y no estructurados para poder tomar decisiones más concretas sobre futuros acontecimientos y acciones. El text mining no sólo le indica qué ha ocurrido; también le dirá por qué, permitiéndole así tomar mejores decisiones de cara al futuro.
Las organizaciones utilizan Predictive Text Analytics con varias finalidades. Algunas de ellas son:
Piense en el caso de un proveedor global de telecomunicaciones inalámbricas. Al añadirle análisis de textos a sus iniciativas de data mining ya existentes, la empresa ha podido identificar mejor a los clientes que presentan más probabilidades de irse con la competencia; un problema empresarial conocido como abandono de los clientes. El análisis de textos ha dado como resultado un aumento del 10% en la eficacia de los modelos predictivos de la empresa y un ahorro de cientos de miles de dólares.
Predictive Text Analytics también le permite enviar automáticamente documentos tales como informes y correos electrónicos a las personas adecuadas de su organización. Esto no sólo hace que se ahorre tiempo y dinero; mejora la capacidad de respuesta de su organización a las necesidades de los clientes y a las condiciones cambiantes del negocio.
