Para dirigir, optimizar y automatizar decisiones con el fin de mejorar los procesos empresariales, la empresa predictiva pone en marcha el análisis predictivo. Éste incluye dos elementos:
Figura 1. El análisis predictivo incluye tanto análisis avanzados como optimización de decisiones
El análisis avanzado se aplica para estudiar la relación que existe entre aspectos empresariales específicos y los datos del pasado, del presente y las acciones proyectadas para el futuro. Este análisis incluye estadística, matemáticas y otras técnicas algorítmicas como las del diagrama anterior y es mucho más complejo que los análisis básicos utilizados para calcular frecuencias, tabulaciones horizontales y cubos de información.
La visión interna que ofrecen los resultados de estos análisis avanzados se aplica para determinar las acciones que conducirán a resultados óptimos. Estas acciones recomendadas se envían junto con información de apoyo a los sistemas o a las personas que pueden implantarlas eficazmente. El diagrama que aparece debajo le ofrece una visión detallada del trabajo del análisis predictivo.
El análisis predictivo evalúa la incertidumbre que rodea a estos aspectos y hace posible una gestión activa del riesgo, actuando así como guía para el perfeccionamiento de procesos fundamentales de toma de decisiones mediante pruebas iterativas controladas de las acciones posibles y sus consecuencias intencionadas (o no intencionadas) probables. Al desplegar análisis predictivos en sistemas operacionales de primera línea se pueden cumplir los objetivos específicos de la organización en relación con el aumento de los ingresos, las reducciones de costes y la mejora de procesos, además de ventajas competitivas.
Aunque los procesos que rodean al análisis predictivo son complicados, implantar una solución SPSS para el análisis predictivo no lo es. Nuestro software se basa en 37 años de experiencia analítica, lo que ha dado como resultado unos productos que hacen que la implantación de estos sofisticados y complejos procesos resulte fácil.
