Der harte Wettbewerb in der Media Branche führt in der Neukundengewinnung zu sehr hohen Kosten für die Marketingkampagnen. Das liegt unter Anderem daran, dass sich die gewonnenen Neukunden erst nach bis zu zwei Jahren rechnen. Bis dahin wird draufgezahlt (Werbegeschenke bei Neukundenwerbung, Probeabos etc.).
Entsprechend hilfreich ist eine optimierte Zielgruppenbestimmung, um die Akquisitionskosten so niedrig wie möglich niedrig zu halten.
Ziel sollte eine Responseoptimierung mit vorgeschalteter Selektion sein. Diese Selektion filtert die Werbegeschenkejäger heraus.
Eine große europäische Zeitungsgruppe verwendet SPSS Predictive Analytics, um das Antwortverhalten bei Direktmarketingkampagnen zu verbessern und den Erfolg ihrer Kundenrückgewinnungskampagnen zu optimieren. Durch den Einsatz der SPSS Lösung konnte die Erfolgsquote beider Aktivitäten verdoppelt werden!
Es erfolgt eine automatische Identifizierung der potentiellen Kunden, die am wahrscheinlichsten auf eine Kampagne antworten und durch die Erstellung einer Kosten/Nutzen-Analyse, konnte das Unternehmen zwischen Kundengewinnungszielen und Gewinnmargen abwägen. Man reduzierte die Kampagnenkosten und erhöhte die Langzeit-Kundenprofitabilität. Das Unternehmen erzielte innerhalb kürzester Zeit einen positiven ROI.
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