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Krankenversicherer

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  • Mailingoptimierung
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  • Steuerung des Außendienstes/Targeting
  • Deckungsbeiträge
  • CLV
  • Gezielte Kundenakquisition
  • Cross-Selling von Zusatzleistungen
  • Verbesserung der Kundenorientierung vor Ort
  • Segmentierung der Arzneimittelausgaben
  • Kontrolle der Leistungserbringer
  • Wirtschaftlichkeitsprüfung
  • Abrechnungsmanipulation / Betrug
  • Erkennung v. Kostentreibern
  • Gezieltes Diseasemgt.

 

Gezielteres GKV Marketing

Marketing- und Vertriebsbudgets sind knapp. Anderseits muss im Rahmen der Haltearbeit insbesondere den wechselbereiten Kunden die besondere Attraktivität ihrer bestehenden Krankenversicherung vor Augen geführt werden. In Zukunft will und muss man daher beim Einsatz der verfügbaren Mittel gezielter vorgehen. Dies erfordert die Prognose der Wechselbereitschaft und zwar als kalkulierbares Kündigungsrisiko jedes einzelnen Versicherten. Im GKV Marketing wird in Zukunft  weniger die Masse als die Klasse und Qualität der Kommunikation zählen. Der Einsatz von Data-Mining-Software und Know-how macht sich bereits nach den ersten auf diese Weise gesteuerten Marketingaktionen bezahlt.

Ähnliches gilt für die Steuerung eines kostenintensiven Außendienstes. GKVen, die direkt in Betrieben aktiv sind, wollen vorher wissen, in welcher Art von Betrieben welche Art von Aktivitäten, Einfluss auf die Mitgliederentwicklung nehmen. SPSS Data-Mining ermöglicht ein intelligentes Targeting – auf Schulmathematik aufbauende Reportingsoftware reicht dafür nicht aus. Frühwarnsysteme auf Basis von SPSS Predictive Analytics ermöglichen dem Außendienst schon vorher ungünstige Trends in Betrieben abzufangen.

Individuellere Betrachtung des Kunden

Kunde ist nicht gleich Kunde- dies gilt auch für gesetzlich oder freiwillig gesetzlich Versicherte. Viele Kassen berechnen bereits Deckungsbeiträge ihrer Versicherten. Unter dem Gesichtspunkt des 'Customer Lifetime Value' ist es sinnvoll neben dem aktuellen Deckungsbeitrag auch die mittel- und langfristige Entwicklung des Versicherten nach ökonomischen Aspekten abzuschätzen. Mit SPSS Predictive Analytics ist es unter Verwendung von operativen Historiendaten möglich solche Vorhersagen zu treffen. Mit Data-Mining-Verfahren können die Versicherten zudem automatisch segmentiert werden. Die verdichten Informationen werden in CRM-Systeme integriert  und vermitteln dem Sachbearbeiter eine schnelle Einschätzung des Einzelfalls. SPSS Data Mining kann darüber hinaus dazu verwendet werden, 'Cross-Selling-Potentiale' zu erkennen, und dem Kunden proaktiv Zusatzleistungen anzubieten.

Kosten und Arzneimittelausgaben im Griff

Der Anstieg der Arzneimittelausgaben ist ein politisches Topthema. Die gesetzlichen Krankenkassen wie auch die Kassenärztlichen Vereinigungen sind aufgefordert dieser Entwicklung entgegen zu steuern.
Sicher sind diese Themen nicht neu für Sie. Aber kennen Sie auch die von SPSS angebotenen Lösungen dazu? Viele gesetzliche Krankenversicherungen setzen bereits passende Softwareprodukte und maßgeschneiderte Dienstleistungen von SPSS ein. Fragen Sie nach weiteren Referenzen und sprechen Sie mit uns über Ihre Ideen!

Kündigeranalysen
"Zwei Ziele standen im Vordergrund: Erstens sollten unsere Mitarbeiter sich auf jene Mitgliedergruppen konzentrieren, bei denen mit erhöhter Kündigungswahrscheinlichkeit aber gleichwohl hoher Treuebereitschaft als positiver Response auf gezielte Ansprache zu rechnen ist. Zweitens sollte durch den Einsatz von zielgruppenbezogenen Produktlinien eine Verringerung der Kündigungswahrscheinlichkeit der ausgewählten Kundensegmente erreicht werden."
Dirk Neumann und Jürgen Heinz, Controller, IKK

Das Produkt IBM SPSS Modeler hat sich für die Analyse von Arzneimittelverordnungen in zweifacher Hinsicht bewährt: Erstens erlaubt es den Fachanwendern sehr flexibel auf Daten in unserem Oracle Data Warehouse zuzugreifen um diese gezielt aufzubereiten. Die visuelle Programmieroberfläche von IBM SPSS Modeler macht dies einfach. Die Anwender benötigen keine vorhergehenden IT-Erfahrungen oder etwa SQL-Kenntnisse. Grafiken und Tabellen werden danach mit dem IBM SPSS Statistics Server ausgeführt. Zweitens ermöglicht IBM SPSS Modeler und die darin integrierten Data-Mining-Verfahren schnell und automatisch typische Verordnungsmuster von Ärzten bzw. Arztgruppen zu erkennen und anschaulich darzustellen. Mit einem einfachen OLAP-Werkzeug wäre dies nicht möglich.
Dr. Mathias Flume, Beratender Apotheker, Kassenärztliche Vereinigung Westfalen-Lippe

Kündigeranalysen
Höhere Effizienz der Kundenbindung
"Als Deutschlands größte Krankenkasse stehen wir in intensivem  Wettbewerb mit anderen gesetzlichen und auch privaten  Krankenversicherungen. Für die Steuerung der Ressourcen im Bereich  Marketing und Vertrieb liefert die Marktforschung unverzichtbare  Informationen. Während früher etwa breit angelegte Mailings im  Vordergrund standen, gebieten heute die enger werdenden  Rahmenbedingungen einen verstärkten Zwang zur effizienteren  Segmentierung. Deshalb muss z.B. die Versorgung unserer Kunden mit  Informationen über neue Angebote so erfolgen, dass die Angebote  möglichst gut zum jeweiligen Kunden passen. Wir benötigen für bestimmte  Aktionen auch die Prognose längerfristiger Entwicklungen. Mit IBM SPSS Modeler gelingt es uns jetzt gezielter vorzugehen. Nach Einarbeitung  in das Data-Mining-Werkzeug und einem ersten gemeinsamen Pilotprojekt  mit SPSS haben wir uns dazu entschieden, IBM SPSS Modeler fest in unsere  Marketingarbeit zu integrieren."
Kornelia Lüken - Abteilungsleiterin Marketingstrategie und -controlling, BARMER

Kunden und Lösungen