Kundenbindung hat für viele Versicherungsunternehmen höchste Priorität, da Neukundengewinnung weit höhere Kosten verursacht als Bestandskunden zu behalten. Für einige Gesellschaften bedeutet eine weniger als fünf prozentige Verbesserung der Kundenbindung einen Anstieg der Profitabilität um 25 bis 100 Prozent. Viele Versicherungsgesellschaften integrieren Predictive Analytics in Ihren Prolongationsprozess, um proaktiv Versicherungsnehmer zu identifizieren, die beabsichtigen zu wechseln. So können gezielt Maßnahmen zur Kundenbindung getroffen werden.
Die Winterthur Versicherung entwickelte ein Model unter Verwendung von SPSS Predictive Analytics, welches annähernd 60 bis 70 Prozent der Kunden identifizierte, die Ihre Verträge kündigen würden. Mit diesem wertvollen Wissen über die Kündigungswahrscheinlichkeit konnte sich Winterthur schneller auf diese fokussieren, die Kündigungsrate reduzieren und profitable Kunden behalten.
SPSS Kundenbindungslösungen helfen Versicherungsgesellschaften den richtigen Kunden durch Echtzeit Predictive Analytics zu binden. Verwenden Sie Predictive Analytics, um Muster in Vertragskündigungen zu erkennen und entwickeln Sie Profile von Kunden, die die Versicherungsgesellschaft gewechselt haben. Sie erhalten ein tieferes Verständnis, warum diese Ihren Wettbewerber bevorzugten. Entwickeln Sie effektivere Kundenbindungsstrategien, indem Sie die entscheidenden Ereignisse identifizieren, die zu Kündigungen ihrer wertvollsten Kunden führen. Identifizieren Sie im Vorfeld die Kunden mit der höchsten Kündigungswahrscheinlichkeit und entwickeln Sie geeignete Maßnahmen zur Kundenbindung. Verteilen Sie anschließend Ihr Know-how über effektive Kundenbindungsmaßnahmen an Ihre Außendienstmitarbeiter und an Ihre gesamte Organisation, um in Echtzeit Kündigungsraten zu vermindern.
Versorgen Sie Ihre Außendienst- und Call Center Mitarbeiter sowie Versicherungsmakler mit den entscheidenden Informationen zur optimalen Kundenbindung und einem besseren Customer Lifetime Value. Zum Beispiel können Ihre Call Center Mitarbeiter in Echtzeit mit „Predictive Intelligence“, welches in einer Call Center Applikation integriert ist, optimal auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden eingehen. Ihre Call Center Mitarbeiter kennen den Lifetime Value Ihrer Versicherungsnehmer, deren Kündigungsrisiken und die besten Empfehlungen für optimale Kundenzufriedenheit. Die Empfehlungen können in Echtzeit sogar noch während des Kundengesprächs verfeinert werden, indem eine kurze Befragung zur Bedürfnisanalyse durchgeführt wird. Der Mitarbeiter gibt die neuen Informationen in die Call Center Applikation ein und eine neue Empfehlung wird mit Hilfe von Echtzeit Predictive Analysis generiert.
Versicherer können so auf „harte Anlässe“, mit „Anlassgeneratoren“ schnell reagieren und entgegenwirken. Beispielsweise können Versicherer automatisch auf auslaufende oder gekündigte Versicherungsverträge oder aktuelle Lebensveränderungen wie z. B. bei einem Hauskauf oder Geburt mit neuen Versicherungsleistungen reagieren.
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